如何在R中的data.table对象列中分隔特定文本和剩余文本？

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：综合

要将特定文本和data.tableR中对象列中的剩余文本分开，我们可以按照以下步骤操作 -

• 首先，创建一个data.table对象。

• 然后，使用 stringr 包中的 str_split 函数将第一个文本值和剩余文本分开。

示例

创建data.table对象

让我们创建一个data.table对象，如下所示 -

library(data.table)
Student_ID<-
sample(c("1Rosy","3Numan","8John","2Shera","9Hina"),25,replace=TRUE)
DT<-data.table(Student_ID)
DT

执行时，上述脚本生成以下内容output(this output will vary on your system due to randomization)-

   Student_ID
1:  9Hina
2:  1Rosy
3:  3Numan
4:  9Hina
5:  8John
6:  9Hina
7:  9Hina
8:  1Rosy
9:  3Numan
10: 8John
11: 9Hina
12: 1Rosy
13: 9Hina
14: 8John
15: 1Rosy
16: 2Shera
17: 1Rosy
18: 3Numan
19: 8John
20: 1Rosy
21: 9Hina
22: 8John
23: 8John
24: 8John
25: 9Hina
Student_ID

将字符串列中的第一个值和其余文本分开

使用 stringr 包中的 str_split 函数将data.table对象 DT 中Student_ID 列的每一行中的第一个文本值和剩余文本分开-

library(data.table)
Student_ID<-
sample(c("1Rosy","3Numan","8John","2Shera","9Hina"),25,replace=TRUE)
DT<-data.table(Student_ID)
library(stringr)
DT$ID_Name<-str_split(DT$Student_ID,"(?<=.{1})",2)
DT

   Student_ID ID_Name
1:  9Hina 9,   Hina
2:  1Rosy 1,   Rosy
3:  3Numan 3,  Numan
4:  9Hina 9,   Hina
5:  8John 8,   John
6:  9Hina 9,   Hina
7:  9Hina 9,   Hina
8:  1Rosy 1,   Rosy
9:  3Numan 3,  Numan
10: 8John 8,   John
11: 9Hina 9,   Hina
12: 1Rosy 1,   Rosy
13: 9Hina 9,   Hina
14: 8John 8,   John
15: 1Rosy 1,   Rosy
16: 2Shera 2,  Shera
17: 1Rosy 1,   Rosy
18: 3Numan 3  ,Numan
19: 8John 8,   John
20: 1Rosy 1,   Rosy
21: 9Hina 9,   Hina
22: 8John 8,   John
23: 8John 8,   John
24: 8John 8,   John
25: 9Hina 9,   Hina
Student_ID    ID_Name

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