Python 中的垃圾收集是如何工作的？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

Python 会自动删除不需要的对象（内置类型或类实例）以释放内存空间。Python 定期释放和回收不再使用的内存块的过程称为垃圾收集。

Python 的垃圾收集器在程序执行期间运行，并在对象的引用计数达到零时触发。对象的引用计数随着指向它的别名数量的变化而变化。

当一个对象被赋予一个新名称或被放置在一个容器（列表、元组或字典）中时，它的引用计数会增加。当使用 del 删除对象、重新分配其引用或其引用超出范围时，该对象的引用计数会减少。当对象的引用计数达到零时，Python 会自动收集它。

a = 40      # Create object <40>
b = a       # Increase ref. count  of <40>
c = [b]     # Increase ref. count  of <40>
del a       # Decrease ref. count  of <40>
b = 100     # Decrease ref. count  of <40>
c[0] = -1   # Decrease ref. count  of <40>

您通常不会注意到垃圾收集器何时销毁孤立实例并回收其空间。但是类可以实现__del__()称为析构函数的特殊方法，该方法 在实例即将被销毁时调用。此方法可用于清理实例使用的任何非内存资源。

示例

这个__del__()析构函数打印即将被销毁的实例的类名 -

#!/usr/bin/python
class Point:
   def __init__( self, x=0, y=0):
     self.x= x      self.y= y    def __del__(self):
      class_name = self.__class__.__name__       print class_name, "destroyed"
 pt1 = Point()
pt2 = pt1 pt3 = pt1
print id(pt1), id(pt2), id(pt3) # 打印对象的 id
del pt1
del pt2
del pt3
输出结果

执行上述代码时，会产生以下结果 -

3083401324 3083401324 3083401324
Point destroyed

以上是 Python 中的垃圾收集是如何工作的？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/345846.html

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