Python - 合并不同长度的数据帧

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要合并不同长度的数据帧，我们需要使用该merge()方法。假设以下是我们第一个长度为 4 的 DataFrame -

dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Jaguar']
   }
)
print("DataFrame1 ...\n",dataFrame1)
print("DataFrame1 length = ", len(dataFrame1))

以下是我们的第二个数据帧，长度为 6 -

dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley']
   }
)
print("\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2) print("DataFrame2 length = ", len(dataFrame2))

现在，使用以下命令合并数据帧merge()-

mergedRes = dataFrame2.merge(dataFrame1, how='left')

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Jaguar']
   }
)
print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1
# Find length of DataFrame1
print"DataFrame1 length  = ", len(dataFrame1)
# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley']
   }
)
print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2
# Find length of DataFrame2
print"DataFrame2 length  = ", len(dataFrame2)
# merge DataFrames
mergedRes = dataFrame2.merge(dataFrame1, how='left')
print"\nMerged data frame...\n", mergedRes
输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame1 ...
      Car
0     BMW
1   Lexus
2    Audi
3  Jaguar
DataFrame1 length = 4
DataFrame2 ...
        Car
0       BMW
1     Lexus
2      Audi
3  Mercedes
4    Jaguar
5   Bentley
DataFrame2 length = 6
Merged data frame...
        Car
0       BMW
1     Lexus
2      Audi
3  Mercedes
4    Jaguar
5   Bentley

以上是 Python - 合并不同长度的数据帧 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/345751.html

回到顶部