模糊化和反模糊化之间的区别

模糊化

模糊化可以被定义为将清晰集转换为模糊集或将模糊集转换为模糊集的过程。基本上，此操作会将准确的明晰输入值转换为语言变量。

模糊化可以定义为将模糊集简化为清晰集或将模糊成员转换为清晰成员的过程。

我们已经研究了模糊化过程涉及从清晰数量到模糊数量的转换。在许多工程应用中，必须对结果进行模糊化处理，或者说要对“模糊结果”进行模糊处理，以便必须将其转换为清晰的结果。在数学上，“模糊化”过程也称为“四舍五入”。

以下是模糊化和反模糊化之间的重要区别。

序号	键	模糊化	模糊化
1	定义	模糊化是将清晰集转换为模糊集或将模糊集转换为模糊集的过程。	模糊化是将模糊集简化为清晰集或将模糊成员转换为清晰成员的过程。
2	效果	模糊化将精确的数据转换为不精确的数据。	去模糊化将不精确的数据转换为精确的数据。
3	例	电压表	步进电机，D / A转换器。
4	使用方法	推理，等级排序，角度模糊集，神经网络。	最大隶属度原则，质心法，加权平均法，和中心。
5	复杂度	模糊化很容易。	模糊化实施起来非常安静。
6	方法	模糊化使用if-then规则来模糊化清晰值。	模糊化使用重心方法获得集合的质心。