Python Pandas - 将字符串数据转换为日期时间类型

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要将字符串数据转换为实际日期，即日期时间类型，请使用to_datetime()方法。首先，让我们创建一个包含 3 个类别的 DataFrame，其中一个是日期字符串 -

dataFrame = pd.DataFrame({
   'Product Category': ['Computer', 'Mobile Phone', 'Electronics', 'Stationery'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Chairs'],'Date_of_Purchase': ['10/07/2021','20/04/2021','25/06/2021','15/02/2021'],
})

使用to_datetime()-将日期字符串转换为实际日期-

dataFrame['Date_of_Purchase'] = pd.to_datetime(dataFrame['Date_of_Purchase'])

示例

以下是完整的代码 -

import pandas as pd
# create a dataframe
dataFrame = pd.DataFrame({
   'Product Category': ['Computer', 'Mobile Phone', 'Electronics', 'Stationery'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Chairs'],'Date_of_Purchase': ['10/07/2021','20/04/2021','25/06/2021','15/02/2021'],
})
print"\nDataFrame...\n",dataFrame
# convert date strings to actual dates
dataFrame['Date_of_Purchase'] = pd.to_datetime(dataFrame['Date_of_Purchase'])
print"\nUpdated DataFrame (string dates converted to dates)...\n",dataFrame
输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame...
   Date_of_Purchase   Product Category   Product Name
0       10/07/2021            Computer      Keyboard
1       20/04/2021        Mobile Phone       Charger
2       25/06/2021         Electronics       SmartTV
3       15/02/2021          Stationery        Chairs
Updated DataFrame (string dates converted to dates)...
   Date_of_Purchase   Product Category   Product Name
0       2021-10-07           Computer       Keyboard
1       2021-04-20       Mobile Phone        Charger
2       2021-06-25        Electronics        SmartTV
3       2021-02-15         Stationery         Chairs

以上是 Python Pandas - 将字符串数据转换为日期时间类型 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/343758.html

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