如何在R中找到t检验的功效？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

为了找到 t 检验的功效，我们可以使用 pwr 包的 pwr.t.test 函数，我们可以在其中传递测试类型的参数，例如一个样本或两个样本，替代假设，例如一侧或两侧、显着性水平、两个样本的差异以及样本大小。

查看以下示例以了解其工作原理。

示例 1

要在 R 中找到 t 检验的功效，请使用下面给出的代码 -

library("pwr")
pwr.t.test(n=100,d=1,sig.level=0.05,type="two.sample",alternative="two.sided")

如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本的 t 检验功效计算生成以下输出 -

   n = 100
   d = 1
sig.level = 0.05
   power = 0.9999998
alternative = two.sided

注意- n 是 *each* 组中的数字。

示例 2

要在 R 中找到 t 检验的功效，请使用下面给出的代码 -

library("pwr")
pwr.t.test(n=50,d=1,sig.level=0.05,type="two.sample",alternative="two.sided")

如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本的 t 检验功效计算生成以下输出 -

   n = 50
   d = 1
sig.level = 0.05
   power = 0.9986074
alternative = two.sided

注意- n 是 *each* 组中的数字。

示例 3

要在 R 中找到 t 检验的功效，请使用下面给出的代码 -

library("pwr")
pwr.t.test(n=50,d=1.24,sig.level=0.05,type="two.sample",alternative="two.sided")

如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本的 t 检验功效计算生成以下输出 -

   n = 50
   d = 1.24
sig.level = 0.05
   power = 0.9999853
alternative = two.sided

注意- n 是 *each* 组中的数字。

示例 4

要在 R 中找到 t 检验的功效，请使用下面给出的代码 -

library("pwr")
pwr.t.test(n=50,d=1.24,sig.level=0.01,type="two.sample",alternative="two.sided")

如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本的 t 检验功效计算生成以下输出 -

   n = 50
   d = 1.24
sig.level = 0.01
   power = 0.9997823
alternative = two.sided

注意- n 是 *each* 组中的数字。

例 5

要在 R 中找到 t 检验的功效，请使用下面给出的代码 -

library("pwr")
pwr.t.test(n=50,d=1.24,sig.level=0.10,type="two.sample",alternative="two.sided")

如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本的 t 检验功效计算生成以下输出 -

   n = 50
   d = 1.24
sig.level = 0.1
   power = 0.9999968
alternative = two.sided

注意- n 是 *each* 组中的数字。

例 6

要在 R 中找到 t 检验的功效，请使用下面给出的代码 -

library("pwr")
pwr.t.test(n=500,d=1.24,sig.level=0.10,type="two.sample",alternative="two.sided")

如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本的 t 检验功效计算生成以下输出 -

   n = 500
   d = 1.24
sig.level = 0.1
   power = 1
alternative = two.sided

注意- n 是 *each* 组中的数字。

例 7

要在 R 中找到 t 检验的功效，请使用下面给出的代码 -

library("pwr")
pwr.t.test(n=500,d=12,sig.level=0.10,type="two.sample",alternative="two.sided")

如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本的 t 检验功效计算生成以下输出 -

   n = 500
   d = 12
sig.level = 0.1
   power = 1
alternative = two.sided

注意- n 是 *each* 组中的数字。

例 8

要在 R 中找到 t 检验的功效，请使用下面给出的代码 -

library("pwr")
pwr.t.test(n=25,d=12,sig.level=0.10,type="two.sample",alternative="two.sided")

如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本的 t 检验功效计算生成以下输出 -

   n = 25
   d = 12
sig.level = 0.1
   power = 1
alternative = two.sided

注意- n 是 *each* 组中的数字。

例 9

要在 R 中找到 t 检验的功效，请使用下面给出的代码 -

library("pwr")
pwr.t.test(n=25,d=2,sig.level=0.05,type="two.sample",alternative="two.sided")

如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本的 t 检验功效计算生成以下输出 -

   n = 25
   d = 2
sig.level = 0.05
   power = 0.9999997
alternative = two.sided

注意- n 是 *each* 组中的数字。

例 10

要在 R 中找到 t 检验的功效，请使用下面给出的代码 -

library("pwr")
pwr.t.test(n=20,d=0,sig.level=0.05,type="one.sample",alternative="two.sided")

如果您执行上面给定的代码，它会为单样本 t 检验功效计算生成以下输出 -

   n = 20
   d = 0
sig.level = 0.05
   power = 0.05
alternative = two.sided

例 11

要在 R 中找到 t 检验的功效，请使用下面给出的代码 -

library("pwr")
pwr.t.test(n=20,d=0.78,sig.level=0.05,type="one.sample",alternative="two.sided")

如果您执行上面给定的代码，它会为两个样本的 t 检验功效计算生成以下输出 -

   n = 20
   d = 0.78
sig.level = 0.05
   power = 0.9110511
alternative = two.sided

例 12

要在 R 中找到 t 检验的功效，请使用下面给出的代码 -

library("pwr")
pwr.t.test(n=20,d=1.5,sig.level=0.05,type="one.sample",alternative="two.sided")

如果您执行上面给定的代码，它会为单样本 t 检验功效计算生成以下输出 -

   n = 20
   d = 1.5
sig.level = 0.05
   power = 0.9999941
alternative = two.sided

以上是 如何在R中找到t检验的功效？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/343733.html

回到顶部