Python Pandas - 使用 DateTimeIndex 创建日期时间

要创建日期时间,我们将使用date_range(). 周期和时区也将与频率一起设置。首先,导入所需的库 -

import pandas as pd

DatetimeIndex 周期为 8,频率为 M,即月。时区是澳大利亚/悉尼 -

datetime = pd.date_range('2021-09-24 02:35:55', periods=8, tz='Australia/Sydney', freq='M')

显示日期时间 -

print("DateTime...\n", datetime)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# DatetimeIndex,周期为 8,频率为 M 即月

# 时区是澳大利亚/悉尼

datetime = pd.date_range('2021-09-24 02:35:55', periods=8, tz='Australia/Sydney', freq='M')

# 展示

print("DateTime...\n", datetime)

# 获取日期名称

print("\nGetting the day name..\n",datetime.day_name())

# 获取月份名称

print("\nGetting the month name..\n",datetime.month_name())

# 得到年份

print("\nGetting the year name..\n",datetime.year)

# 得到小时

print("\nGetting the hour..\n",datetime.hour)

# 得到分钟

print("\nGetting the minutes..\n",datetime.minute)

# 得到秒

print("\nGetting the seconds..\n",datetime.second)

输出结果

这将产生以下输出 -

DateTime...

DatetimeIndex(['2021-09-30 02:35:55+10:00', '2021-10-31 02:35:55+11:00',

               '2021-11-30 02:35:55+11:00', '2021-12-31 02:35:55+11:00',

               '2022-01-31 02:35:55+11:00', '2022-02-28 02:35:55+11:00',

               '2022-03-31 02:35:55+11:00', '2022-04-30 02:35:55+10:00'],

               dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='M')

Getting the day name..

Index(['Thursday', 'Sunday', 'Tuesday', 'Friday', 'Monday', 'Monday','Thursday', 'Saturday'],

dtype='object')

Getting the month name..

Index(['September', 'October', 'November', 'December', 'January', 'February','March', 'April'], dtype='object')

Getting the year name..

   Int64Index([2021, 2021, 2021, 2021, 2022, 2022, 2022, 2022], dtype='int64')

Getting the hour..

   Int64Index([2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2], dtype='int64')

Getting the minutes..

   Int64Index([35, 35, 35, 35, 35, 35, 35, 35], dtype='int64')

Getting the seconds..

   Int64Index([55, 55, 55, 55, 55, 55, 55, 55], dtype='int64')

以上是 Python Pandas - 使用 DateTimeIndex 创建日期时间 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/343678.html

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