主观概率与。客观概率
概率是事件发生的可能性。不可能以 100% 的确定性猜测某些事件是否会发生,因此概率论的使用很重要。它告诉我们事件发生的确定性,以及它将如何发生以及为什么发生。概率是金融学中的一个重要理论,因为金融学中的大多数计算都发生在未来,因此必须考虑这些计算的发生概率。
根据计算或确定的性质,有两种类型的概率。使用历史和数据的称为客观概率,而使用个人意见的称为主观概率。这里有更多关于这两者的信息。
计算概率的公式是,
$\mathrm{Probability\:of\:an\:event\:to\:happen, RateP(E)= \frac{Number\:of\:Favorable\:Outcomes}{Total\: Number\: of \: Outcomes}}$
主观概率
主观概率是个人的,它们不是数据驱动的。
一个人可能认为某个事件会在某些时刻发生,从而形成自己的观点。他们可能会根据意见采取行动,并且将某个事件发生的这种想法称为主观概率。大多数主观概率不是事实。
在大多数财务决策中,坚持量化衡量标准以形成意见。然而,在主观概率的情况下,它更多地与主观意见而非定量信息相关。
例如,一个人可能认为 BSE 第二天会上涨 65%,而另一个人可能认为它会上涨 50%。两者都是主观概率的例子。
客观概率
客观概率是基于历史数据的事件发生的可能性。
分析师不使用个人意见,而是使用数据和数学方程来推导出事件的客观概率。由于分析师使用各种度量来预测未来,因此客观概率被认为在制定业务决策时更加准确和复杂。
这种概率使用历史和数据来推导出过去未发生的未来事件的可能性。通过比较历史数据,得出结果的可能性。定量分析是客观概率计算的核心。
客观概率更多是关于独立事件;未来有可能发生但过去没有发生的事件。
历史数据的值影响客观概率,因为它寻求有关事件在未来发生的定量机会的信息。
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