如何获取R环境中可用数据帧的列表？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

当我们执行任何类型的数据分析时，在R环境中会创建许多类型的对象，例如矢量，数据帧，矩阵，列表，数组等。如果我们要获取R中可用数据帧的列表，环境，然后我们可以使用以下命令-

names(which(unlist(eapply(.GlobalEnv,is.data.frame))))

示例

x1<-rnorm(25)
x1
输出结果
 [1]  0.567169417  0.225760338  0.431393591 -0.419678291 -2.167417490
 [6]  0.599410253 -1.936957284 -0.601723252 -0.210805670 -0.515634650
[11] -0.145867403 -1.670541518 -0.160427082  0.784548090 -0.530931156
[16]  0.973887609 -0.115687083 -1.469525241  0.903437248  0.260271889
[21] -1.021167526  0.261825724 -1.431022651  0.006119475 -0.935248330

示例

x2<-data.frame(x=rpois(20,2),y=rpois(20,2))
x2
输出结果
   x  y
1  2  4
2  1  1
3  2  2
4  1  4
5  5  1
6  1  2
7  3  2
8  1  3
9  3  3
10 5  1
11 3  1
12 0  1
13 2  5
14 4  2
15 3  0
16 6  0
17 3  4
18 5  1
19 1  3
20 1  0

示例

x3<-data.frame(x=rexp(20,2.1),y=rexp(20,1.2))
x3
输出结果
         x        y
1  0.08637793   0.3611441
2  0.06233789   1.0206873
3  1.20495802   0.6067851
4  0.60393345   0.1692306
5  0.11447822   0.4875182
6  0.32097787   0.2984741
7  0.09996313   0.7241003
8  0.52471669   1.2555738
9  0.69409516   0.2025357
10 0.08056040   0.8985850
11 0.27020003   1.6472922
12 0.18115211   0.6072404
13 1.12247247   0.0400686
14 0.02473768   2.3088929
15 0.09295997   1.2731939
16 2.02997989   1.3905549
17 1.76667321   0.3793563
18 0.44163965   0.1276282
19 0.08554350   0.5680570
20 0.90013924   1.1731834

示例

x4<-runif(50,2,10)
x4
输出结果
 [1] 6.229683 2.848786 5.127299 6.074733 9.235342 7.086393 3.456571 6.476437
 [9] 9.180637 8.562265 3.642606 8.963444 2.665767 3.219165 2.455509 4.746601
[17] 5.700686 8.568766 2.106431 4.427528 7.566335 5.767371 9.606190 8.720031
[25] 9.161196 3.994676 6.623008 3.227018 4.013676 8.920018 8.652831 7.510169
[33] 8.799055 6.243303 5.223534 6.640771 3.359809 4.675036 5.699510 9.801201
[41] 9.237743 9.530666 4.077065 2.704086 7.189221 5.890195 4.968044 4.638300
[49] 5.019257 7.183788

示例

x5<-sample(round(rnorm(5),2),50,replace=TRUE)
x5

输出 

 [1] -0.67 1.43 -0.67  0.79  1.62 1.62  1.43  1.62 0.79 -0.65 0.79  1.62
[13]  1.62 1.43  1.43  1.62 -0.67 1.62 -0.65  1.62 -0.67 0.79 1.62  0.79
[25]  1.62 1.43 -0.67  1.43 -0.67 1.43  1.43 -0.67 -0.65 1.43 1.62  1.43
[37]  1.62 1.43  1.62 -0.65  0.79 1.43  1.62  1.62 -0.65 1.43 1.62 -0.65
[49]  1.62 1.43

示例

x6<-sample(round(rnorm(5,30,2.24),2),100,replace=TRUE)
x6
输出结果
 [1] 30.42 29.02 30.42 29.48 29.48 27.21 27.21 32.75 29.48 30.42 29.02 27.21
[13] 29.48 32.75 29.02 27.21 29.48 29.48 30.42 29.02 29.48 30.42 27.21 27.21
[25] 32.75 27.21 29.02 27.21 32.75 30.42 29.48 30.42 32.75 32.75 29.48 32.75
[37] 27.21 30.42 29.02 29.48 27.21 30.42 32.75 27.21 29.02 32.75 29.48 32.75
[49] 32.75 27.21 32.75 32.75 29.48 29.48 27.21 29.48 29.48 27.21 29.02 32.75
[61] 32.75 30.42 29.02 30.42 27.21 27.21 29.48 29.48 29.48 30.42 32.75 29.02
[73] 29.02 29.48 27.21 30.42 30.42 29.02 32.75 27.21 27.21 27.21 32.75 29.48
[85] 29.02 30.42 32.75 27.21 30.42 27.21 30.42 29.02 27.21 29.02 29.02 32.75
[97] 30.42 29.48 30.42 30.42

名称（其中（unlist（eapply(.GlobalEnv,is.data.frame)））））

输出结果

[1] "x2" "x3"

以上是 如何获取R环境中可用数据帧的列表？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/340140.html

回到顶部