如何根据数字和分类列对 R 数据框进行子集化？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

子集是一种常用的技术，根据分析的目的，它可以用于许多不同的目的。要在 dplyr 包的帮助下通过排除列来对数据框进行子集化，我们可以按照以下步骤操作 -

  • 创建数据框。

  • 借助 dplyr 包的过滤功能，同时基于数值列和分类列对数据框进行子集化。

创建数据框

让我们创建一个数据框，如下所示 -

例子

Level<-sample(c("Low","Medium","High"),20,replace=TRUE)
Score<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
Dat<-data.frame(Level,Score)
Dat

执行时，上述脚本生成以下内容output(this output will vary on your system due to randomization)-

输出

  Level Score
1 High   4
2 Low    7
3 High   1
4 Medium 6
5 Medium 10
6 High   9
7 High 9
8 Low 3
9 Low 3
10 High 4
11 Low 5
12 Medium 3
13 High 8
14 High 10
15 High 5
16 Low 8
17 High 10
18 High 7
19 Low 10
20 Low 6

基于数字和分类列的子集

当 Score 列大于 5 且 Level 等于 Low 时加载 dplyr 包和子集化 Dat -

例子

library(dplyr)
Level<-sample(c("Low","Medium","High"),20,replace=TRUE)
Score<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
Dat<-data.frame(Level,Score)
Dat%>%filter(Score>5,Level=="Low")

输出

 Level Score
1 Low 7
2 Low 8
3 Low 10
4 Low 6

以上是 如何根据数字和分类列对 R 数据框进行子集化？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/338822.html

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