如何根据R中的一个分类列查找多个分类列的唯一值的数量？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要根据一个分类列查找多个分类列的唯一值的数量，我们可以按照以下步骤操作 -

  • 首先，创建一个数据框

  • 使用 summarise_each 函数和 n_distinct 函数来查找基于分类列的唯一值的数量。

创建数据框

让我们创建一个数据框，如下所示 -

x<-
sample(c("First","Second","Third","Fourth","Fifth","Sixth","Seventh","Eighth","Nineth",
"Tenth"),25,replace=TRUE)
C1<-sample(LETTERS[1:4],25,replace=TRUE)
C2<-sample(letters[1:4],25,replace=TRUE)
df<-data.frame(x,C1,C2)
df

执行时，上述脚本生成以下内容output(this output will vary on your system due to randomization)-

      x  C1 C2
1 Seventh B a
2 Third   C c
3 Nineth  A a
4 Third   D c
5 Seventh D d
6 Fourth  A c
7 Seventh B a
8 Third   D a
9 Seventh D c
10 First  A a
11 Eighth D d
12 Tenth  C b
13 Fifth  A c
14 Second A c
15 Fourth B d
16 Nineth C b
17 Fifth D a
18 First A a
19 Tenth B a
20 Nineth A b
21 Third B b
22 Tenth A a
23 Fifth A a
24 Sixth D b
25 First A c

根据分类列查找唯一值的数量

使用 dplyr 包的 n_distinct 函数和 summarise_each 函数根据 x 查找 C1 和 C2 中唯一值的数量 -

x<-
sample(c("First","Second","Third","Fourth","Fifth","Sixth","Seventh","Eighth","Nineth",
"Tenth"),25,replace=TRUE)
C1<-sample(LETTERS[1:4],25,replace=TRUE)
C2<-sample(letters[1:4],25,replace=TRUE)
df<-data.frame(x,C1,C2)
library(dplyr)
df %>% group_by(x) %>% summarise_each(funs(n_distinct(.)))

输出

# A tibble: 10 x 3
    x     C1 C2
   <chr> <int> <int>
1  Eighth  1    1
2  Fifth   2    2
3  First   1    2
4  Fourth  2    2
5  Nineth  2    2
6  Second  1    1
7  Seventh 2    3
8  Sixth   1    1
9  Tenth   3    2
10 Third   3    3

以上是 如何根据R中的一个分类列查找多个分类列的唯一值的数量？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/331782.html

回到顶部