如何在 R 数据框中查找分组缺失值的数量？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

在数据科学中，我们经常面临缺失值的问题，我们需要定义一种方法来用合适的值替换它们，或者我们可以完全删除它们。如果我们想替换缺失值，那么我们还需要知道有多少缺失值。因此，如果我们有一个带有分组列的数据框，那么可以使用聚合函数找到分组缺失值的数量，如下例所示。

示例 1

考虑以下数据框 -

> Group<-sample(c("A","B"),20,replace=TRUE)
> x<-sample(c(NA,2),20,replace=TRUE)
> df1<-data.frame(Group,x)
> df1
输出结果
   Group  x
1      A  2
2      A NA
3      A NA
4      B  2
5      B  2
6      B NA
7      A  2
8      B NA
9      A  2
10     B NA
11     A NA
12     A  2
13     B  2
14     B  2
15     B NA
16     A NA
17     A  2
18     B  2
19     B NA
20     A NA

在 df1 中查找分组缺失值 -

> aggregate(x~Group,data=df1, function(x) {sum(is.na(x))},na.action=NULL)
输出结果
  Group x
1     A 5
2     B 5

例2

> Class<-sample(c("First","Second"),20,replace=TRUE)
> Score<-sample(c(NA,10,15),20,replace=TRUE)
> df2<-data.frame(Class,Score)
> df2
输出结果
    Class Score
1  Second    15
2   First    15
3  Second    10
4   First    10
5   First    15
6  Second    10
7   First    15
8  Second    NA
9  Second    15
10  First    15
11 Second    NA
12 Second    NA
13 Second    NA
14 Second    10
15 Second    NA
16  First    10
17  First    NA
18  First    15
19  First    10
20 Second    NA

在 df2 中查找分组缺失值 -

> aggregate(Score~Class,data=df2, function(x) {sum(is.na(x))},na.action=NULL)
输出结果
   Class Score
1  First     1
2 Second     6

以上是 如何在 R 数据框中查找分组缺失值的数量？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/338811.html

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