Python 中的冒泡排序是什么?举例说明?
冒泡排序是一种排序算法,用于将列表按升序(或降序)排序。这是最简单的排序算法,但效率不高。它可以用于较小的输入大小,但对于较大长度的列表或数组来说时间效率不高。它的时间复杂度是 O(n^2)。然而,这是一个就地排序算法,这意味着它不使用任何额外的空间。因此,它在空间复杂度方面是有效的。然而,它的使用并不多,因为有比冒泡排序更好的排序算法。
冒泡排序是如何工作的?
在冒泡排序中,使用了两个 for 循环。外部 for 循环遍历列表。内部 for 循环还为所有外部循环迭代遍历列表。
冒泡排序的主要操作是比较两个连续的元素。如果第一个元素大于下一个元素,则交换两者,以便较小的元素排在前面,较大的元素进行back.In一次外循环迭代,列表中最大的元素位于最后一个索引处。在外循环的第二次迭代中,列表的第二大元素位于倒数第二个索引处,依此类推。因此,我们在所有迭代结束时得到排序列表。
借助一个例子,我们可以更好地理解。
例子
我们需要对以下列表进行排序。
5 | 2 | 1 | 3 | 4 |
外环=1
5 | 2 | 1 | 3 | 4 |
5>2,因此交换两者
2 | 5 | 1 | 3 | 4 |
5>1,因此交换两者
2 | 1 | 5 | 3 | 4 |
5>3,因此交换两者
2 | 1 | 3 | 5 | 4 |
5>4,因此交换两者
2 | 1 | 3 | 5 | 4 |
(第一次外层迭代后,最大元素 5 已到达最后一个索引处)
外环=2
2 | 1 | 3 | 5 | 4 |
2>1,因此交换
1 | 2 | 3 | 5 | 4 |
无需交换
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
无需交换
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
正如我们所看到的,列表在第二次外部迭代本身中排序。但是外循环将再迭代 3 次,不再进行交换操作。因此,示例中仅显示了 2 次迭代。有时,列表可以在第一次迭代中排序。有时,列表可能在最后一次迭代中排序。因此,外循环将始终迭代 n 次。
示例
def bubble_sort(arr):输出结果for i in range(len(arr)):
for j in range(len(arr)-1):
if(arr[j]>arr[j+1]):
temp=arr[j]
arr[j]=arr[j+1]
arr[j+1]=temp
return arr
array=[2,3,1,5,4]
print(bubble_sort(array))
[1, 2, 3, 4, 5]
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