过滤行——Python Pandas

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：综合

要过滤行并获取特定的列值，请使用 Pandascontains()方法。首先，让我们使用别名导入所需的库 -

import pandas as pd

使用 .csv 文件读取 CSV 文件read_csv()。我们的 CSV 文件在桌面上 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")

现在，让我们过滤具有特定文本的行 -

dataFrame = dataFrame[dataFrame['Car'].str.contains('Lamborghini')]

示例

以下是代码

import pandas as pd
# reading csv file
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)
# select rows containing text "Lamborghini"
dataFrame = dataFrame[dataFrame['Car'].str.contains('Lamborghini')]
print("\nFetching rows with text Lamborghini ...\n",dataFrame)

这将产生以下输出 -

DataFrame...
           Car       Place   UnitsSold
0         Audi   Bangalore          80
1      Porsche      Mumbai         110
2   RollsRoyce        Pune         100
3          BMW       Delhi          95
4     Mercedes   Hyderabad          80
5  Lamborghini  Chandigarh          80
6         Audi      Mumbai         100
7     Mercedes        Pune         120
8  Lamborghini       Delhi         100
Fetching rows with text Lamborghini ...
           Car       Place   UnitsSold
5  Lamborghini  Chandigarh          80
8  Lamborghini       Delhi         100

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