Python Pandas – 在两个日期之间过滤 DataFrame

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

两个日期之间的过滤数据框，使用dataframe.loc。首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建带有日期记录的列表字典 -

d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],'Date_of_Purchase': ['2021-07-10', '2021-08-12', '2021-06-17', '2021-03-16', '2021-02-19', '2021-08-22']
   }

从上述列表字典创建数据框

dataFrame = pd.DataFrame(d)

获取在两个日期之间购买的汽车，即第一个日期：2021-05-10 和第二个日期：2021-08-25 -

resDF = dataFrame.loc[(dataFrame["Date_of_Purchase"] >= "2021-05-10") & (dataFrame["Date_of_Purchase"] <= "2021-08-25")]

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
# 列表字典
d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],'Date_of_Purchase': ['2021-07-10', '2021-08-12', '2021-06-17', '2021-03-16', '2021-02-19', '2021-08-22']
   }
# 从上述列表字典创建数据框
dataFrame = pd.DataFrame(d)
print"DataFrame...\n",dataFrame
# 获取在两个日期之间购买的汽车
# 第一个日期：2021-05-10
# 第二次日期：2021-08-25
resDF = dataFrame.loc[(dataFrame["Date_of_Purchase"] >= "2021-05-10") & (dataFrame["Date_of_Purchase"] <= "2021-08-25")]
# 打印过滤后的数据框
print"\nCars purchased between 2 dates: \n",resDF
输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame...
        Car   Date_of_Purchase
0       BMW         2021-07-10
1     Lexus         2021-08-12
2      Audi         2021-06-17
3  Mercedes         2021-03-16
4    Jaguar         2021-02-19
5   Bentley         2021-08-22
Cars purchased between 2 dates:
       Car   Date_of_Purchase
0      BMW         2021-07-10
1    Lexus         2021-08-12
2     Audi         2021-06-17
5  Bentley         2021-08-22

以上是 Python Pandas – 在两个日期之间过滤 DataFrame 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/338713.html

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