如果某些列在 R 数据框中是分类的,如何找到列最大值?
如果某些列在 R 数据框中是分类列,要查找列最大值,我们可以按照以下步骤操作 -
首先,创建一个数据框。
然后,如果某些列是分类列,则使用 plyr 包中的 numcolwise 函数查找列最大值。
示例 1
创建数据框
让我们创建一个数据框,如下所示 -
Group<-sample(c("I","II","III","IV"),25,replace=TRUE)输出结果Num1<-sample(1:50,25)
Num2<-sample(1:50,25)
df1<-data.frame(Group,Num1,Num2)
df1
执行时,上述脚本生成以下内容output(this output will vary on your system due to randomization)-
Group Num1 Num21 III 43 36
2 I 5 22
3 IV 3 23
4 II 40 40
5 IV 47 33
6 II 12 3
7 II 31 21
8 IV 34 20
9 I 41 44
10 II 7 8
11 II 35 45
12 III 50 25
13 III 19 16
14 III 11 34
15 I 1 28
16 III 21 31
17 IV 9 47
18 III 15 9
19 I 23 11
20 III 45 24
21 I 37 26
22 I 13 32
23 I 27 30
24 II 2 10
25 I 48 12
如果某些列是分类列,则查找列最大值
使用 plyr 包中的 numcolwise 函数查找数据框 df1 中数值列的列最大值 -
Group<-sample(c("I","II","III","IV"),25,replace=TRUE)输出结果Num1<-sample(1:50,25)
Num2<-sample(1:50,25)
df1<-data.frame(Group,Num1,Num2)
library(plyr)
numcolwise(max)(df1)
Num1 Num21 50 47
示例 2
创建数据框
让我们创建一个数据框,如下所示 -
Categories<-sample(c("First","Second","Third"),25,replace=TRUE)输出结果Score<-sample(1:10,25,replace=TRUE)
Price<-sample(1:5,25,replace=TRUE)
df2<-data.frame(Categories,Score,Price)
df2
执行时,上述脚本生成以下内容output(this output will vary on your system due to randomization)-
Categories Score Price1 Third 6 1
2 Second 7 1
3 Second 5 5
4 First 8 3
5 Third 5 2
6 First 9 2
7 Third 6 5
8 First 9 4
9 First 4 1
10 Second 4 5
11 Second 2 1
12 First 9 3
13 Second 4 3
14 First 4 2
15 Third 5 4
16 Third 2 5
17 First 1 4
18 First 2 1
19 Third 2 5
20 Second 1 1
21 Third 7 1
22 Second 4 2
23 First 10 1
24 Third 6 4
25 First 8 4
如果某些列是分类列,则查找列最大值
使用 plyr 包中的 numcolwise 函数查找数据框 df2− 中数值列的列最大值
Categories<-sample(c("First","Second","Third"),25,replace=TRUE)输出结果Score<-sample(1:10,25,replace=TRUE)
Price<-sample(1:5,25,replace=TRUE)
df2<-data.frame(Categories,Score,Price)
library(plyr)
numcolwise(max)(df2)
Score Price1 10 5
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