Python Pandas - 将 MultiIndex 转换为包含级别值的元组索引

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要将 MultiIndex 转换为包含级别值的元组索引，请使用方法。MultiIndex.to_flat_index()

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

MultiIndex 是 Pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组 -

arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

“names”参数设置每个索引级别的名称。将from_arrays()被用来创建一个多指标-

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

转换多索引 -

print("\nConverting a MultiIndex to an Index of Tuples containing the level values...\n",multiIndex.to_flat_index())

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))
# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)
# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)
# Convert the MultiIndex
print("\nConverting a MultiIndex to an Index of Tuples containing the level values...\n",multiIndex.to_flat_index())
输出结果

这将产生以下输出 -

The Multi-index...
MultiIndex([(1,  'John'),
            (2,   'Tim'),
            (3, 'Jacob'),
            (4, 'Chris')],
            names=['ranks', 'student'])
The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]
Converting a MultiIndex to an Index of Tuples containing the level values...
   Index([(1, 'John'), (2, 'Tim'), (3, 'Jacob'), (4, 'Chris')], dtype='object')

以上是 Python Pandas - 将 MultiIndex 转换为包含级别值的元组索引 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/338621.html

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