R创建一个数据表

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

示例

Adata.table是data.frame从R开始的类的增强版本。同样，它的class()属性是向量"data.table" "data.frame"，在a上起作用的函数也data.frame将与data.table一起工作。有很多方法可以创建，加载或强制执行data.table。

建立

不要忘记安装和激活data.table软件包

library(data.table)

有一个同名的构造函数：

DT <- data.table(
  x = letters[1:5], 
  y = 1:5, 
  z = (1:5) > 3
)
#    x y     z
# 1: a 1 FALSE
# 2: b 2 FALSE
# 3: c 3 FALSE
# 4: d 4  TRUE
# 5: e 5  TRUE

与不同data.frame，data.table不会将字符串强制转换为因素：

sapply(DT, class)
#               x           y           z 
#     "character"   "integer"   "logical"

读入

我们可以从一个文本文件中读取：

dt <- fread("my_file.csv")

不像read.csv，fread将字符串作为字符串而不是因素来读取。

修改数据框

为了提高效率，data.table提供了一种更改data.frame或列表以进行data.table就地的方法（无需进行复制或更改其存储位置）：

# example data.frame
DF <- data.frame(x = letters[1:5], y = 1:5, z = (1:5) > 3)
# modification
setDT(DF)

请注意<-，由于对象DF已就地修改，因此我们不分配结果。的类属性data.frame将保留：

sapply(DF, class)
#         x         y         z 
#  "factor" "integer" "logical"

强制对象到data.table

如果你有一个list，data.frame或者data.table，你应该使用setDT功能转换成一个data.table，因为它通过参考确实不是使副本（转换as.data.table一样）。如果您要处理大型数据集，这一点很重要。

如果您还有另一个R对象（例如矩阵），则必须使用as.data.table将其强制为data.table。

mat <- matrix(0, ncol = 10, nrow = 10)
DT <- as.data.table(mat)
# or
DT <- data.table(mat)

           

以上是 R创建一个数据表 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/337866.html

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