python实现图片转字符画

本文实例为大家分享了python实现图片转字符画的具体代码,供大家参考,具体内容如下

源码(注释很详细):

# -*- coding=utf-8 -*-

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#1:import argparse

#2:parser = argparse.ArgumentParser()

#3:parser.add_argument()

#4:parser.parse_args()

#解释:首先导入该模块;然后创建一个解析对象;然后向该对象中添加你要关注的命令行参数和选项,每一个add_argument方法对应一个你要关注的参数或选项;

#最后调用parse_args()方法进行解析;解析成功之后即可使用

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from PIL import Image #从PIL模块中引入Image这个类

import argparse #引入argparse这个模块。argparse 库是用来管理命令行参数输入的

#命令行输入参数处理

parser = argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument('file') #输入文件

parser.add_argument('-o', '--output') #输出文件

parser.add_argument('--width', type = int, default = 80) #输出字符画宽

parser.add_argument('--height', type = int, default = 80) #输出字符画高

#获取参数

args = parser.parse_args()

IMG = args.file

WIDTH = args.width

HEIGHT = args.height

OUTPUT = args.output

#定义一个ascii的列表,其实就是让图片上的灰度与字符对应

ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")

# 将256灰度映射到70个字符上

def get_char(r,g,b,alpha = 256): #这个调用跟im.getpixel函数有关,这个函数是根据图片的横纵坐标,把图片解析成r,g,b,alpha(灰度),有关的四个参数,所以这里输入参数是四个

if alpha == 0: #如果灰度是0,说明这里没有图片

return ' '

length = len(ascii_char)#计算这些字符的长度

gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)#把图片的RGB值转换成灰度值

unit = (256.0 + 1)/length #257/length

return ascii_char[int(gray/unit)] #这个相当于是选出了灰度与哪个字符对应。

if __name__ == '__main__':#如果是本程序调用,则执行以下程序

im = Image.open(IMG)#打开图片

im = im.resize((WIDTH,HEIGHT), Image.NEAREST)#更改图片的显示比例

txt = ""#txt初始值为空

for i in range(HEIGHT):#i代表纵坐标

for j in range(WIDTH):#j代表横坐标

txt += get_char(*im.getpixel((j,i)))#把图片按照横纵坐标解析成r,g,b以及alpha这几个参数,然后调用get_char函数,把对应的图片转换成灰度值,把对应值得字符存入txt中

txt += '\n'#每行的结尾处,自动换行

print(txt)#在界面打印txt文件

#字符画输出到文件

if OUTPUT:

with open(OUTPUT,'w') as f:#文件输出

f.write(txt)

else:

with open("output.txt",'w') as f:#文件输出

f.write(txt)

使用指南:

进入程序所在目录:输入图示命令:python ascii.py lanpang.png,ascii.py是程序名,lanpang.png是图片名

图片:lanpang.png

效果图:

图片太大,截图不全,用Windows命令行打开看看,文件为output.txt

windows命令行打开文本文件的命令是:type 文件名

例如:type output.txt

打开后效果图:

以上是 python实现图片转字符画 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/335718.html

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