如果基于另一列的 R 数据框中只有一个非 NA，如何用非 NA 替换 NA？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

如果我们在 R 数据框列中只有一个非 NA 值和一个分类列，那么我们可能希望用给定的非 NA 替换 NA。为此，我们可以按照以下步骤操作 -

  • 首先，创建一个数据框

  • 然后借助基础 R 的 min 函数和 dplyr 包的 mutate 函数将 NA 替换为非 NA。

创建数据框

让我们创建一个数据框，如下所示 -

例子

Grp<-rep(LETTERS[1:4],each=5)
Response<-rep(c(1,NA,3,NA,5,NA,10,NA),times=c(1,4,1,4,1,4,1,4))
df<-data.frame(Grp,Response)
df

执行时，上述脚本生成以下内容output(this output will vary on your system due to randomization)-

输出

 Grp Response
1 A    1
2 A    NA
3 A    NA
4 A    NA
5 A    NA
6 B    3
7 B    NA
8 B    NA
9 B    NA
10 B   NA
11 C    5
12 C   NA
13 C   NA
14 C   NA
15 C   NA
16 D   10
17 D   NA
18 D   NA
19 D   NA
20 D   NA

用基于另一列的非 NA 替换 NA

基于 Grp 列在响应列中用非 NA 替换 NA -

例子

Grp<-rep(LETTERS[1:4],each=5)
Response<-rep(c(1,NA,3,NA,5,NA,10,NA),times=c(1,4,1,4,1,4,1,4))
df<-data.frame(Grp,Response)
library(dplyr)
df%>%group_by(Grp)%>%mutate(Response=min(Response,na.rm=TRUE))

输出

# A tibble: 20 x 2
# Groups: Grp [4]
Grp Response
<chr> <dbl>
1  A    1
2  A    1
3  A    1
4  A    1
5  A    1
6  B    3
7  B    3
8  B    3
9  B    3
10 B    3
11 C    5
12 C    5
13 C    5
14 C    5
15 C    5
16 D    10
17 D    10
18 D    10
19 D    10
20 D    10

以上是 如果基于另一列的 R 数据框中只有一个非 NA，如何用非 NA 替换 NA？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/335622.html

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