如何在 Python 中创建 DataFrame?

Dataframe 是一种二维数据结构。Dataframe 用于在行和列中以表格格式表示数据。它就像一个电子表格或一个 sql 表。Dataframe 是一个 Pandas 对象。

要创建数据框,我们需要导入熊猫。可以使用dataframe()函数创建数据框。在dataframe()接受一个或两个参数。第一个是要填充到数据帧表中的数据。数据可以是列表列表或列表字典的形式。在列表数据列表的情况下,第二个参数是列名称。

从列表字典创建数据框

import pandas as pd

data={'Name':['Karan','Rohit','Sahil','Aryan'],'Age':[23,22,21,24]}

df=pd.dataframe(data)

df #print the dataframe

输出将是一个包含名为“Name”和“Age”的两列的表,其中提供的数据输入到表中。

从列表列表创建数据框

import pandas as pd

data=[[‘Karan’,23],[‘Rohit’,22],[‘Sahil’,21],[‘Aryan’,24]]

df=pd.dataframe(data,columns=[‘Name’,’Age’])

df

这也给出了相同的输出。唯一的区别在于提供数据的形式。由于之前没有指定列名,因此需要在dataframe()函数中将列名作为参数传递。

创建自定义索引数据框

import pandas as pd

data={'Name':['Karan','Rohit','Sahil','Aryan'],'Age':[23,22,21,24]}

df=pd.dataframe(data,index=[‘No.1’,’No.2’,’No.3’,’No.4’])

df

这将使用索引列表中提到的索引创建相同的数据帧。

以上是 如何在 Python 中创建 DataFrame? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/335547.html

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