用Python初始化矩阵

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：综合

在本文中，我们将学习如何在Python 3.x中使用二维列表初始化矩阵。或更早。

让我们看一下初始化仅python语言提供的矩阵的直观方法。在这里，我们利用列表理解。我们初始化内部列表，然后使用列表理解扩展到多行。

示例

# input the number of rows
N = 3
# input the number of columns
M = 3
# initializing the matrix
res = [ [ i*j for i in range(N) ] for j in range(M) ]
# printing the matrix on screen row by row in a single line
print("内联表示法：")
[ [ print(res[i][j] ,end =" ") for i in range(N) ] for j in range(M) ]
print("")
# printing in multiple lines
print("Multiline representation")
for i in range(N):
   for j in range(M):
      print(res[i][j] ,end =" ")
   print("")

输出结果

内联表示法：
0 0 0 0 1 2 0 2 4
Multiline representation
0 0 0
0 1 2
0 2 4

现在让我们看看可以用任何语言实现的一般方法。这是创建矩阵或多维数组的标准方法

示例

# input the number of rows
N = 3
# input the number of columns
M = 3
lis=[[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
# initializing the matrix
for i in range(N):
   for j in range(M):
      lis[i][j]=i
# multiline representation
for i in range(N):
   for j in range(M):
      print(lis[i][j],end=" ")
   print("")

输出结果

0 0 0
0 1 2
0 2 4

结论

在本文中，我们学习了如何在Python 3.x中实现逻辑门。或更早。我们还了解了两个通用门，即“与非”门和“或非”门。

以上是 用Python初始化矩阵 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/334975.html