修改python plot折线图的坐标轴刻度方法

Z时代
2024-01-10
分类：综合

修改python plot折线图的坐标轴刻度，这里修改为整数：

代码如下：


from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np
def std_plot():
 overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151]
 max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684]
 plt.figure()
 plt.plot(overall_std, label='average_std')
 plt.plot(max_std, label='max_std')
 plt.legend()
 plt.xlabel('window')
 plt.ylabel('std')
 plt.xticks(range(len(max_std)))
 # plt.gca().xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%1.1f'))
 plt.show()
std_plot()

可以发现，通过上面的方法可以自定义x轴的刻度显示为其他样式，比如根据时间显示。只需要修改为：

plt.xticks(pd.date_range(‘2014-09-01','2014-09-30'),rotation=90)#设置时间标签显示格式

如果希望保留小数点后一位，可以这样：


from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np
def std_plot():
 overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151]
 max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684]
 plt.figure()
 plt.plot(overall_std, label='average_std')
 plt.plot(max_std, label='max_std')
 plt.legend()
 plt.xlabel('window')
 plt.ylabel('std')
 # plt.xticks(range(len(max_std)))
 plt.gca().xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%1.1f'))
 plt.show()
std_plot()