python输出决策树图形的例子
windows10:
1,先要pip安装pydotplus和graphviz:
pip install pydotplus
pip install graphviz
2,www.graphviz.org下载msi文件并安装。
3,系统环境变量path中增加两项:
C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\bin
C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38
#确认graphviz是安装在上面路径当中。
4,python中使用方法:
from sklearn.externals.six import StringIO
import pydotplus
#drt是DecisionTreeClassifier(),在之前要fit训练之后才能在这里输出图形。
dot_data = StringIO()
tree.export_graphviz(drt, out_file=dot_data)
graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue())
graph.write_png("out.png") #当前文件夹生成out.png
#这三行代码可以生成pdf:
dot_data = tree.export_graphviz(drt, out_file=None)
graph = graphviz.Source(dot_data)
graph.render()
以上这篇python输出决策树图形的例子就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
以上是 python输出决策树图形的例子 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/332597.html