如何使用 Boto3 从 AWS Data Catalog 中删除工作流？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

当用户想要从 AWS 数据目录中删除工作流时。

示例- 从您的帐户中删除工作流“测试”。

问题陈述- 使用 Python 中的 boto3 库删除您帐户中可用的工作流。

解决这个问题的方法/算法

步骤 1 - 导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。

步骤 2 - 传递应从 AWS Glue Catalog 中删除的参数工作流名称。

步骤 3 - 使用 boto3 库创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到 region_name。如果未提及，则在创建会话时显式传递 region_name。

第 4 步- 为胶水创建一个 AWS 客户端。

第 5 步- 调用 delete_workflow 并将工作流名称作为 Name 参数传递。

步骤 6 - 它将删除工作流并返回响应元数据。请注意，如果在 AWS Data Catalog 中找不到工作流，它不会引发任何异常。

第 7 步- 如果检查作业时出现问题，则处理通用异常。

示例

使用以下代码删除用户帐户中列出的工作流程 -

import boto3
frombotocore.exceptionsimport ClientError
def delete_a_workflow(workflow_name):
   session = boto3.session.Session()
   glue_client = session.client('glue')
   try:
      response = glue_client.delete_workflow(Name = workflow_name)
      return response
   except ClientError as e:
      raise Exception( "boto3 client error in delete_a_workflow: " + e.__str__())
   except Exception as e:
      raise Exception("Unexpected error in delete_a_workflow: " + e.__str__())
print(delete_a_workflow("test"))
输出结果
{'Name': 'test, 'ResponseMetadata': {'RequestId': '………..-………………….-
59a9bc817e0f', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sun, 21
Feb 2021 05:37:11 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1',
'content-length': '35', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid':
…………………….-59a9bc817e0f'}, 'RetryAttempts': 0}}

以上是 如何使用 Boto3 从 AWS Data Catalog 中删除工作流？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/331845.html

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