根据列值从 Pandas DataFrame 中选择行

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：综合

要根据列值从 DataFrame 中选择行，我们可以采取以下步骤 -

• 创建二维、大小可变、潜在异构的表格数据df。

• 打印输入数据帧。

• 当x==2时，使用df.loc[df["x"]==2]打印数据帧。

• 类似地，当(x >= 2)和(x < 2)时打印 DataFrame 。

示例

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
   {
      "x": [5, 2, 1, 9],
      "y": [4, 1, 5, 10],
      "z": [4, 1, 5, 0]
   }
)
print "Given DataFrame is:\n", df
print "When column x value == 2:\n", df.loc[df["x"] == 2]
print "When column x value >= 2:\n", df.loc[df["x"] >= 2]
print "When column x value < 2:\n", df.loc[df["x"] < 2]

Given DataFrame is:
   x  y  z
0  5  4  4
1  2  1  1
2  1  5  5
3  9 10  0
When column x value == 2:
  x  y  z
1 2  1  1
When column x value >= 2:
   x  y  z
0  5  4  4
1  2  1  1
3  9 10  0
When column x value < 2:
  x  y  z
2 1  5  5

以上是 根据列值从 Pandas DataFrame 中选择行 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/331717.html