Python - 在 Pandas 中删除包含所有空值的列

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要删除包含所有空值的列，请使用dropna () 方法并将“how”参数设置为“ all ” -

how='all'

首先，让我们使用各自的别名导入所需的库 -

import pandas as pd
import numpy as np

创建一个数据框。我们已经使用 Numpy np.inf设置了 NaN 值

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Student": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Robin', 'Scarlett', 'Kat', 'Ted'],"Result": [np.NAN, np.NAN, np.NAN, np.NAN, np.NAN, np.NAN,np.NAN]
   }
)

要删除具有所有空值的列，请使用dropna()并设置所需的参数 -

dataFrame.dropna(how='all', axis=1, inplace=True)

示例

以下是代码 -

import numpy as np
import pandas as pd
# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Student": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Robin', 'Scarlett', 'Kat', 'Ted'],"Result": [np.NAN, np.NAN, np.NAN, np.NAN, np.NAN, np.NAN,np.NAN]
   }
)
print"DataFrame ...\n",dataFrame
dataFrame.dropna(how='all', axis=1, inplace=True)
print"\nDataFrame ...\n",dataFrame
输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame ...
   Result   Student
0     NaN      Jack
1     NaN     Robin
2     NaN       Ted
3     NaN     Robin
4     NaN  Scarlett
5     NaN       Kat
6     NaN       Ted
DataFrame ...
   Student
0     Jack
1    Robin
2      Ted
3    Robin
4 Scarlett
5      Kat
6      Ted

以上是 Python - 在 Pandas 中删除包含所有空值的列 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/331711.html

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