在 Python Pandas 中选择两个索引值之间的 DataFrame 行
我们可以切片 Pandas DataFrame 来选择两个索引值之间的行。让我们举一个例子，看看它是如何完成的。
步骤
创建二维、大小可变、潜在异构的表格数据df。
打印输入数据帧df。
为索引的下限初始化一个变量。
为索引的上限初始化另一个变量。
使用df[index_lower_limit: index_upper_limit]打印范围索引中的 DataFrame。
示例
import pandas as pd输出结果df = pd.DataFrame(
{
"x": [5, 2, 7, 0],
"y": [4, 7, 5, 1],
"z": [9, 3, 5, 1]
}
)
print "Input DataFrame is:\n", df
index_lower_limit = 1
index_upper_limit = 3
print("DataFrame between two index values:\n",
df[index_lower_limit: index_upper_limit])
Input DataFrame is:x y z
0 5 4 9
1 2 7 3
2 7 5 5
3 0 1 1
DataFrame between two index values:
x y z
1 2 7 3
2 7 5 5
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