如何通过在 R 中的空白处填充 NA 来组合两个数据帧？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要通过在空的地方填充 NA 来组合两个数据帧，我们可以使用 plyr 包的 rbind_fill 函数。

例如，如果我们有两个数据帧，比如 DF1 和 DF2，它们有一些常见的列和一些不常见的列，那么我们可以使用下面给定的命令将它们组合起来 -

rbind.fill(DF1,DF2)

示例

以下代码段创建了一个示例数据框 -

df1<-mtcars[1:20,c("mpg","hp","gear")]
df1
输出结果

创建以下数据帧(df1) -

                    mpg   hp  gear
Mazda RX4           21.0  110  4
Mazda RX4 Wag       21.0  110  4
Datsun 710          22.8   93  4
Hornet 4 Drive      21.4  110  3
Hornet Sportabout   18.7  175  3
Valiant             18.1  105  3
Duster 360          14.3  245  3
Merc 240D           24.4   62  4
Merc 230            22.8   95  4
Merc 280            19.2  123  4
Merc 280C           17.8  123  4
Merc 450SE          16.4  180  3
Merc 450SL          17.3  180  3
Merc 450SLC         15.2  180  3
Cadillac Fleetwood  10.4  205  3
Lincoln Continental 10.4  215  3
Chrysler Imperial   14.7  230  3
Fiat 128            32.4   66  4
Honda Civic         30.4   52  4
Toyota Corolla      33.9   65  4

以下代码段创建了一个示例数据框 -

df2<-mtcars[21:32,c("mpg","disp","gear")]
df2

创建以下数据帧(df2) -

                 mpg   disp  gear
Toyota Corona    21.5  120.1  3
Dodge Challenger 15.5  318.0  3
AMC Javelin      15.2  304.0  3
Camaro Z28       13.3  350.0  3
Pontiac Firebird 19.2  400.0  3
Fiat X1-9        27.3  79.0   4
Porsche 914-2    26.0  120.3  5
Lotus Europa     30.4  95.1   5
Ford Pantera L   15.8  351.0  5
Ferrari Dino     19.7  145.0  5
Maserati Bora    15.0  301.0  5
Volvo 142E       21.4  121.0  4

现在，为了加载 plyr 包并合并数据帧 df1 和 df2，请将以下代码添加到上述代码段中 -

library(plyr)
df<-rbind.fill(df1,df2)
df
输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -

   mpg   hp  gear disp
1  21.0  110  4   NA
2  21.0  110  4   NA
3  22.8   93  4   NA
4  21.4  110  3   NA
5  18.7  175  3   NA
6  18.1  105  3   NA
7  14.3  245  3   NA
8  24.4   62  4   NA
9  22.8   95  4   NA
10 19.2  123  4   NA
11 17.8  123  4   NA
12 16.4  180  3   NA
13 17.3  180  3   NA
14 15.2  180  3   NA
15 10.4  205  3   NA
16 10.4  215  3   NA
17 14.7  230  3   NA
18 32.4   66  4   NA
19 30.4   52  4   NA
20 33.9   65  4   NA
21 21.5   NA  3  120.1
22 15.5   NA  3  318.0
23 15.2   NA  3  304.0
24 13.3   NA  3  350.0
25 19.2   NA  3  400.0
26 27.3   NA  4  79.0
27 26.0   NA  5  120.3
28 30.4   NA  5  95.1
29 15.8   NA  5  351.0
30 19.7   NA  5  145.0
31 15.0   NA  5  301.0
32 21.4   NA  4  121.0

以上是 如何通过在 R 中的空白处填充 NA 来组合两个数据帧？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/331639.html

回到顶部