Python Pandas - 检查索引是否有 NaN

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：综合

要检查索引是否有 NaN，请使用Pandas 中的index.hasnans属性。

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd
import numpy as np

创建索引。对于 NaN，我们使用了 numpy 库 -

index = pd.Index(['Car','Bike', np.nan,'Car',np.nan, 'Ship'])

显示索引 -

print("Pandas Index...\n",index)

检查索引是否有 NaN -

print("\nIs the Pandas index having NaNs?\n",index.hasnans)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
import numpy as np
# 创建索引
# 对于 NaN，我们使用了 numpy 库
index = pd.Index(['Car','Bike', np.nan,'Car',np.nan, 'Ship'])
# 显示索引
print("Pandas Index...\n",index)
# 返回一个表示索引中数据的数组
print("\nArray...\n",index.values)
# 检查索引是否有 NaN
print("\nIs the Pandas index having NaNs?\n",index.hasnans)
# 返回基础数据形状的元组
print("\nA tuple of the shape of underlying data...\n",index.shape)

这将产生以下代码 -

Pandas Index...
Index(['Car', 'Bike', nan, 'Car', nan, 'Ship'], dtype='object')
Array...
['Car' 'Bike' nan 'Car' nan 'Ship']
Is the Pandas index having NaNs?
True
A tuple of the shape of underlying data...
(6,)

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