Python Pandas - 创建一个 PeriodIndex 并获取一年中的哪一天

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要创建 PeriodIndex，请使用方法。使用PeriodIndex.dayofyear属性获取一年中的某一天。pandas.PeriodIndex()

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个 PeriodIndex 对象。PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，其中包含指示定期时间段的序数值。我们使用“freq”参数设置了频率 -

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")

显示 PeriodIndex 对象 -

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

从 PeriodIndex 对象显示一年中的第几天 -

print("\nDays of the year from the PeriodIndex...\n", periodIndex.dayofyear)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
# Create a PeriodIndex object
# PeriodIndex is an immutable ndarray holding ordinal values indicating regular periods in time
# We have set the frequency using the "freq" parameter
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")
# Display PeriodIndex object
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
# Display PeriodIndex frequency
print("\nPeriodIndex frequency...\n", periodIndex.freq)
# Display day from the PeriodIndex object
print("\nThe number of days from the PeriodIndex...\n", periodIndex.day)
# Display day of the year from the PeriodIndex object
print("\nDays of the year from the PeriodIndex...\n", periodIndex.dayofyear)
输出结果

这将产生以下代码 -

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'],
dtype='period[D]')
PeriodIndex frequency...
<Day>
The number of days from the PeriodIndex...
Int64Index([25, 30, 20, 15, 12, 18], dtype='int64')
Days of the year from the PeriodIndex...
Int64Index([206, 303, 325, 258, 71, 169], dtype='int64')

以上是 Python Pandas - 创建一个 PeriodIndex 并获取一年中的哪一天 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/331612.html

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