选择 R 数据框的列，如果不存在则跳过。

Z时代
2024-01-10
分类：综合

有时我们在数据框中有大量列，我们知道一些列的名称，但在已知列中，有些列不存在于数据框中。现在，如果我们想选择我们知道的列并跳过不存在的列，那么我们可以使用子集。

例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含 20 列，并且我们相信 x、y、z 存在于 df 中，但实际上 z 并不存在。现在可以使用以下命令选择将跳过 z 的列 x, y, z -

df[,names(df) %in% c("x","y","z")]

示例 1

考虑以下数据框 -

x1<-rnorm(20)
x3<-rnorm(20)
x4<-rnorm(20)
df1<-data.frame(x1,x3,x4)
df1

创建了以下数据框

x1 x3 x4

1 0.39242697 1.94369518 -0.36692667

2 -2.87236253 0.63008900 -1.06281211

3 -0.65349377 -0.88442286 -0.01778122

4 -1.17954360 -1.12290165 1.22420677

5 0.12765932 -2.47906508 -0.36339964

6 1.00167594 0.98720588 0.26306844

7 -0.45533660 -0.61367430 0.59131906

8 0.10805656 0.70099416 -1.25835396

9 0.41539962 -0.34988934 -1.16621416

10 1.69208586 -0.08883033 0.25785287

11 0.14335867 -1.67958251 -0.45326409

12 -0.69518421 -1.50169655 -0.32216638

13 0.29088005 -1.30874972 -0.28515476

14 -0.01994773 0.19276681 -0.36537207

15 -0.61455895 -0.59203646 0.09349088

16 0.34339425 0.86884825 1.04326014

17 1.71791754 0.88276790 0.66905104

18 2.06755011 -0.64288995 -0.09404691

19 -1.54713973 0.73062146 -2.27962611

20 1.33430182 -1.03840560 0.94347980

要从上面创建的数据框中的 df1 中选择 x1、x2、x3 和 x4 列，请将以下代码添加到上面的代码段中 -

x1<-rnorm(20)
x3<-rnorm(20)
x4<-rnorm(20)
df1<-data.frame(x1,x3,x4)
df1[,names(df1) %in% c("x1","x2","x3","x4")]

输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -

x1 x3 x4

1 0.39242697 1.94369518 -0.36692667

2 -2.87236253 0.63008900 -1.06281211

3 -0.65349377 -0.88442286 -0.01778122

4 -1.17954360 -1.12290165 1.22420677

5 0.12765932 -2.47906508 -0.36339964

6 1.00167594 0.98720588 0.26306844

7 -0.45533660 -0.61367430 0.59131906

8 0.10805656 0.70099416 -1.25835396

9 0.41539962 -0.34988934 -1.16621416

10 1.69208586 -0.08883033 0.25785287

11 0.14335867 -1.67958251 -0.45326409

12 -0.69518421 -1.50169655 -0.32216638

13 0.29088005 -1.30874972 -0.28515476

14 -0.01994773 0.19276681 -0.36537207

15 -0.61455895 -0.59203646 0.09349088

16 0.34339425 0.86884825 1.04326014

17 1.71791754 0.88276790 0.66905104

18 2.06755011 -0.64288995 -0.09404691

19 -1.54713973 0.73062146 -2.27962611

20 1.33430182 -1.03840560 0.94347980

示例 2

考虑下面给出的数据框 -

y1<-rpois(20,5)
y2<-rpois(20,2)
y4<-rpois(20,5)
y6<-rpois(20,2)
df2<-data.frame(y1,y2,y4,y6)
df2

创建了以下数据框

y1 y2 y4 y6

1 4 3 5 2

2 4 2 4 3

3 4 0 9 3

4 3 5 6 1

5 4 2 3 3

6 7 1 8 0

7 7 3 4 2

8 5 2 8 1

9 3 4 8 1

10 4 2 10 1

11 3 2 4 1

12 5 1 5 2

13 3 2 8 2

14 4 2 9 0

15 5 0 2 3

16 4 0 6 1

17 5 2 7 1

18 6 0 6 2

19 5 2 5 2

20 6 1 4 1

要从上面创建的数据框中的 df2 中选择列 y1、y2、y3、y4、y5 和 y6，请将以下代码添加到上面的代码段中 -

y1<-rpois(20,5)
y2<-rpois(20,2)
y4<-rpois(20,5)
y6<-rpois(20,2)
df2<-data.frame(y1,y2,y4,y6)
df2[,names(df2) %in% c("y1","y2","y3","y4","y5","y6")]