如何遍历 Pandas 中 DataFrame 中的行？

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：综合

要在 Pandas 中迭代 DataFrame 中的行，我们可以使用iterrows()方法，它将以 (index, Series) 对的形式迭代 DataFrame 行。

步骤

• 创建二维、大小可变、潜在异构的表格数据df。

• 使用方法迭代df。df.iterrows()

• 用索引打印每一行。

示例

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
   {
      "x": [5, 2, 1, 9],
      "y": [4, 1, 5, 10],
      "z": [4, 1, 5, 0]
   }
)
print "Given DataFrame:\n", df
for index, row in df.iterrows():
   print "Row ", index, "contains: "
   print row["x"], row["y"], row["z"]

Given DataFrame:
   x   y   z
0  5   4   4
1  2   1   1
2  1   5   5
3  9  10   0
Row 0 contains:
5 4 4
Row 1 contains:
2 1 1
Row 2 contains:
1 5 5
Row 3 contains:
9 10 0

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