Python Pandas - 用多项式插值填充 NaN

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：综合

要使用多项式插值填充 NaN，请使用interpolate()Pandas 系列上的方法。这样，将“方法”参数设置为“多项式”。

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd
import numpy as np

创建一个包含一些 NaN 值的 Pandas 系列。我们已经使用 numpy np.nan设置了 NaN -

d = pd.Series([10, 20, np.nan, 65, 75, 85, np.nan, 100])

使用方法的方法参数查找多项式插值interpolate()-

d.interpolate(method='polynomial', order=2)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
import numpy as np
# pandas series
d = pd.Series([10, 20, np.nan, 65, 75, 85, np.nan, 100])
print"Series...\n",d
# interpolate
print"\nPolynomial Interpolation...\n",d.interpolate(method='polynomial', order=2)

这将产生以下输出 -

Series...
0   10.0
1   20.0
2    NaN
3   65.0
4   75.0
5   85.0
6    NaN
7  100.0
dtype: float64
Polynomial Interpolation...
0   10.000000
1   20.000000
2   42.854015
3   65.000000
4   75.000000
5   85.000000
6   93.532847
7  100.000000
dtype: float64

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