将 Pandas DataFrame 转换为 NumPy 数组

要将 Pandas DataFrame 转换为 NumPy 数组,我们可以使用to_numpy().

步骤

  • 创建二维、大小可变、潜在异构的表格数据df。

  • 打印输入数据帧。

  • 使用 打印给定数组的 NumPy 数组。df.to_numpy()

  • 使用df['x']to_numpy()为特定列打印给定数组的 NumPy 数组。.

示例

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(

   {

      "x": [5, 2, 1, 9],

      "y": [4, 1, 5, 10],

      "z": [4, 1, 5, 0]

   }

)

print "Input DataFrame is:\n", df

print "DataFrame to numpy is:\n", df.to_numpy()

print "DataFrame to numpy is:\n", df['x'].to_numpy()

输出结果
Input DataFrame is:

   x   y  z

0  5   4  4

1  2   1  1

2  1   5  5

3  9  10  0

DataFrame to numpy is:

[[ 5  4  4]

[  2  1  1]

[  1  5  5]

[  9 10  0]]

DataFrame to numpy is:

[5 2 1 9]

以上是 将 Pandas DataFrame 转换为 NumPy 数组 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/327436.html

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