如果某些列在 R 数据框中是分类的,如何找到列总数?
如果某些列在 R 数据框中是分类列,要查找列总数,我们可以按照以下步骤操作 -
首先,创建一个数据框。
然后,如果某些列是分类列,则使用 plyr 包中的 numcolwise 函数来查找列总数。
示例 1
创建数据框
让我们创建一个数据框,如下所示 -
Grp<-sample(c("Male","Female"),25,replace=TRUE)输出结果Score<-sample(1:50,25)
Frequency<-sample(1:5,25,replace=TRUE)
df1<-data.frame(Grp,Score,Frequency)
df1
执行时,上述脚本生成以下内容output(this output will vary on your system due to randomization)-
Grp Score Frequency1 Male 22 2
2 Male 10 2
3 Female 38 4
4 Female 13 2
5 Male 24 5
6 Male 39 2
7 Male 23 5
8 Female 42 3
9 Female 15 4
10 Female 49 4
11 Male 18 2
12 Female 30 5
13 Male 17 2
14 Male 4 3
15 Male 34 2
16 Female 3 5
17 Male 35 2
18 Female 31 3
19 Female 43 5
20 Female 9 4
21 Female 12 4
22 Female 8 4
23 Male 29 2
24 Male 46 3
25 Male 33 2
如果某些列是分类列,则查找列总计
使用 plyr 包中的 numcolwise 函数查找数据框 df1 中数值列的列总数 -
Grp<-sample(c("Male","Female"),25,replace=TRUE)输出结果Score<-sample(1:50,25)
Frequency<-sample(1:5,25,replace=TRUE)
df1<-data.frame(Grp,Score,Frequency)
library(plyr)
numcolwise(sum)(df1)
Score Frequency1 627 81
示例 2
创建数据框
让我们创建一个数据框,如下所示 -
factor<-sample(LETTERS[1:4],25,replace=TRUE)输出结果v1<-rpois(25,2)
v2<-rpois(25,5)
df2<-data.frame(factor,v1,v2)
df2
执行时,上述脚本生成以下内容output(this output will vary on your system due to randomization)-
factor v1 v21 C 3 7
2 C 2 5
3 C 2 5
4 A 3 7
5 C 4 8
6 B 0 6
7 C 3 6
8 D 3 4
9 D 2 4
10 A 6 10
11 A 2 4
12 A 2 5
13 B 3 6
14 C 2 7
15 A 2 4
16 C 0 6
17 C 3 7
18 B 1 7
19 C 1 6
20 B 2 3
21 A 1 8
22 C 1 1
23 A 3 7
24 A 4 7
25 B 1 7
如果某些列是分类列,则查找列总计
使用 plyr 包中的 numcolwise 函数查找数据框 df2 中数值列的列总数 -
factor<-sample(LETTERS[1:4],25,replace=TRUE)输出结果v1<-rpois(25,2)
v2<-rpois(25,5)
df2<-data.frame(factor,v1,v2)
library(plyr)
numcolwise(sum)(df2)
v1 v21 56 147
以上是 如果某些列在 R 数据框中是分类的,如何找到列总数? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/327399.html