如何在R中将数值列转换为因子列？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

通常，我们发现代表因子水平的值记录为数值，因此，我们需要将这些数值转换为因子。这样，我们可以在分析中正确使用因子列，否则R程序会将因子视为数值，并且分析输出将不正确。

示例

data(mtcars)
str(mtcars)

输出结果

'data.frame': 32 obs. of 11 variables:
$ mpg : num 21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 ...
$ cyl : num 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 ...
$ disp: num 160 160 108 258 360 ...
$ hp : num 110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 ...
$ drat: num 3.9 3.9 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 ...
$ wt : num 2.62 2.88 2.32 3.21 3.44 ... $ qsec: num 16.5 17 18.6 19.4 17 ...
$ vs : num 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 ...
$ am : num 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ gear: num 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 ...
$ carb: num 4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ...
mtcars$cyl<-as.factor(mtcars$cyl) str(mtcars)
'data.frame': 32 obs. of 11 variables:
$ mpg : num 21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 ...
$ cyl : Factor w/ 3 levels "4","6","8": 2 2 1 2 3 2 3 1 1 2 ...
$ disp: num 160 160 108 258 360 ...
$ hp : num 110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 ...
$ drat: num 3.9 3.9 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 ...
$ wt : num 2.62 2.88 2.32 3.21 3.44 ... $ qsec: num 16.5 17 18.6 19.4 17 ...
$ vs : num 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 ...
$ am : num 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ gear: num 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 ...
$ carb: num 4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ...

示例

data(ToothGrowth)
str(ToothGrowth)

输出结果

'data.frame': 60 obs. of 3 variables:
$ len : num 4.2 11.5 7.3 5.8 6.4 10 11.2 11.2 5.2 7 ...
$ supp: Factor w/ 2 levels "OJ","VC": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
$ dose: num 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 ...

示例

head(ToothGrowth,20)

输出结果

   len    supp  dose
1   4.2   VC    0.5
2  11.5   VC    0.5
3  7.3   VC     0.5
4  5.8   VC     0.5
5  6.4   VC     0.5
6  10.0  VC     0.5
7  11.2  VC     0.5
8 11.2   VC     0.5
9  5.2   VC     0.5
10 7.0   VC     0.5
11 16.5  VC     1.0
12 16.5  VC     1.0
13 15.2  VC    1.0
14 17.3  VC    1.0
15 22.5  VC    1.0
16 17.3  VC    1.0
17 13.6  VC    1.0
18 14.5  VC    1.0
19 18.8  VC    1.0
20 15.5  VC    1.0
ToothGrowth$dose<-as.factor(ToothGrowth$dose)
 str(ToothGrowth)
'data.frame': 60 obs. of 3 variables:
$ len : num 4.2 11.5 7.3 5.8 6.4 10 11.2 11.2 5.2 7 ...
$ supp: Factor w/ 2 levels "OJ","VC": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
$ dose: Factor w/ 3 levels "0.5","1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

示例

data(morley)
str(morley)

输出结果

'data.frame': 100 obs. of 3 variables: $ Expt : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ Run : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ Speed: int 850 740 900 1070 930 850 950 980 980 880 ...

示例

morley$Expt<-as.factor(morley$Expt) str(morley)

输出结果

'data.frame': 100 obs. of 3 variables:
$ Expt : Factor w/ 5 levels "1","2","3","4",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ Run : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ Speed: int 850 740 900 1070 930 850 950 980 980 880 ...

示例

x1<-sample(1:4,20,replace=TRUE) x2<-rnorm(20,2,3)
df<-data.frame(x1,x2)
str(df)

输出结果

'data.frame':20 obs. of 2 variables:
$ x1: int 1 4 1 2 3 1 4 1 4 2 ...
$ x2: num 1.56 1.64 2.83 2.2 4.23 ...

示例

df$x1<-as.factor(df$x1)
str(df)

输出结果

'data.frame': 20 obs. of 2 variables:
$ x1: Factor w/ 4 levels "1","2","3","4": 4 3 2 2 4 4 1 2 4 2 ...
$ x2: num 3.82 1.13 2.99 5.8 3.3 ...

示例

data(BOD)
str(BOD) '

输出结果

data.frame': 6 obs. of 2 variables:
$ Time : num 1 2 3 4 5 7
$ demand: num 8.3 10.3 19 16 15.6 19.8 - attr(*, "reference")= chr "A1.4, p. 270"

示例

BOD$Time<-as.factor(BOD$Time)
str(BOD)

输出结果

'data.frame': 6 obs. of 2 variables:
$ Time : Factor w/ 6 levels "1","2","3","4",..: 1 2 3 4 5 6
$ demand: num 8.3 10.3 19 16 15.6 19.8 - attr(*, "reference")= chr "A1.4, p. 270"

以上是 如何在R中将数值列转换为因子列？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/327087.html

回到顶部