Python selenium自动化测试模型图解

1、线性测试

优势：每一个脚本都是完整独立的，每一个脚本对应一个测试用例

缺点：开发成本高，会有重复操作重复脚本；维护成本也高，修改重复操作的脚本时，要逐一进行修改。

2、模块化驱动测试

把重复的操作独立成公共模块，当用例执行中需要这一模块操作时调用，这样最大限度的消除重复，提高测试用例的可维护性。

解决了线性测试的两个问题：

（1）提高了开发效率

（2）简化了维护复杂性

缺点：在数据会改变的情况下，会加大编写重复的脚本（比如现在我要测试不同用户登录的场景，先是张三登录，登录完后换李四登录，然后继续换用户登录，这样会有重复的登录脚本，虽然登录的步骤一样，但是登录的数据不一样）

写一个类，将登录的函数包装起来

然后写个主程序调用登录的函数

3、数据驱动测试

数据驱动是数据的参数化，因为输入数据的不痛而引起输出结果的不同；比如定义的数组、字典、或者是外部文件（Excel、csv、txt、xml等）都可以看做是数据驱动，目的就是实现数据与脚本的分离。

优点：进一步增强了脚本的复用性。

（1）通过参数化来实现数据驱动

将要输入的值当做一个参数来进行传入，实现根据数据输入的不同而有不同的执行结果

登录的函数以传参的方式封装

然后主方法中调用该方法，传入不同的参数

（2）参数化搜索关键字

将要搜索的关键字定义为一组数组，然后通过循环的方式进行搜索，搜索的关键字不一样测试结果也不一样。

（3）读取txt文件

Python中提供了几种读取txt文件的方式：

read()：读取整个文件

readline()：读取一行数据

readlines()：读取所有行的数据

（4）读取csv文件

（5）读取xml文件

parse()：打开xml文件

documentElement：用于得到xml文件唯一的根元素

nodeName：节点名称

nodeValue：节点值

nodeType：节点类型

ELEMENT_NODE：元素节点类型

getElementsByTagName：可以通过标签名获取标签，获取的对象以数组的形式存储

getAttribute()：用于获取元素的属性值，与webdriver中的get_attribute()类似

firstChild：属性返回被选节点的第一个子节点

data：表示获取该节点的数据，与webdriver中的text方法类似