Python selenium自动化测试模型图解

1、线性测试

优势:每一个脚本都是完整独立的,每一个脚本对应一个测试用例

缺点:开发成本高,会有重复操作重复脚本;维护成本也高,修改重复操作的脚本时,要逐一进行修改。

2、模块化驱动测试

把重复的操作独立成公共模块,当用例执行中需要这一模块操作时调用,这样最大限度的消除重复,提高测试用例的可维护性。

解决了线性测试的两个问题:

(1)提高了开发效率

(2)简化了维护复杂性

缺点:在数据会改变的情况下,会加大编写重复的脚本(比如现在我要测试不同用户登录的场景,先是张三登录,登录完后换李四登录,然后继续换用户登录,这样会有重复的登录脚本,虽然登录的步骤一样,但是登录的数据不一样)

写一个类,将登录的函数包装起来

然后写个主程序调用登录的函数

3、数据驱动测试

数据驱动是数据的参数化,因为输入数据的不痛而引起输出结果的不同;比如定义的数组、字典、或者是外部文件(Excel、csv、txt、xml等)都可以看做是数据驱动,目的就是实现数据与脚本的分离。

优点:进一步增强了脚本的复用性。

(1)通过参数化来实现数据驱动

将要输入的值当做一个参数来进行传入,实现根据数据输入的不同而有不同的执行结果

登录的函数以传参的方式封装

然后主方法中调用该方法,传入不同的参数

(2)参数化搜索关键字

将要搜索的关键字定义为一组数组,然后通过循环的方式进行搜索,搜索的关键字不一样测试结果也不一样。

(3)读取txt文件

Python中提供了几种读取txt文件的方式:

read():读取整个文件

readline():读取一行数据

readlines():读取所有行的数据

(4)读取csv文件

(5)读取xml文件

parse():打开xml文件

documentElement:用于得到xml文件唯一的根元素

nodeName:节点名称

nodeValue:节点值

nodeType:节点类型

ELEMENT_NODE:元素节点类型

getElementsByTagName:可以通过标签名获取标签,获取的对象以数组的形式存储

getAttribute():用于获取元素的属性值,与webdriver中的get_attribute()类似

firstChild:属性返回被选节点的第一个子节点

data:表示获取该节点的数据,与webdriver中的text方法类似

以上是 Python selenium自动化测试模型图解 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/323275.html

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