Docker 数据卷及数据容器详细介绍及示例

Docker 数据卷及数据容器

这两天开始学习docker,发现docker确实很强大,让网站部署和维护的效率大大提高。遂准备将手头维护的几个小站,全部docker化。整理的过程中感觉到,docker可以以功能或者进程为单位进行部署和维护,不用再花时间在繁琐的配置上面,但是docker和宿主之间的数据共享以及docker间的数据共享仍然是让人头疼和操心的地方。

几个基本概念:

docker: 一种容器管理技术,这里也指既有的开发工具链。

container: 容器

image: 镜像

volum:卷 [ 译者:卷可以理解成计算机中的文件路径 ]

容器中管理数据主要有两种方式:

数据卷(Data Volumes)

数据卷容器(Data Volume Containers)

数据卷

数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,它绕过文件系统,可以提供很多有用的特性:

  1. 数据卷可以在容器之间共享和重用;
  2. 对数据卷的修改会立马有效;
  3. 对数据卷的更新,不会影响镜像;
  4. 卷会一直存在,直到没有容器使用。

数据卷的使用,类似于Linux下对目录或文件进行mount操作。

挂载本地的目录到容器里

[root@localhost ~]# docker images

REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE

registry latest 5c929a8b587a 29 hours ago 33.27 MB

genesis_centos latest 85bc3a58f134 5 days ago 277.6 MB

192.168.1.179:5000/busybox latest 9967c5ad88de 12 days ago 1.093 MB

busybox latest 9967c5ad88de 12 days ago 1.093 MB

centos-6-x86 latest 8fca9486a39b 13 days ago 341.3 MB

centos_with_net latest 3e8ea8607f08 4 weeks ago 294.9 MB

centos latest 9baab0af79c4 6 weeks ago 196.7 MB

[root@localhost ~]# ls /data/

ls: 无法访问/data/: 没有那个文件或目录

[root@localhost ~]# mkdir /data/

[root@localhost ~]# docker run -itd -v /data/:/data1 centos bash

096460f831bfd72b2efc6ba6b7e7bb060152afa49506ef26e0fa3cb03974f8d5

  1. -v 用来指定挂载目录
  2. “:”前面的/data/为本地目录
  3. “:”后面的/data1/为容器里的目录

[root@localhost ~]# touch /data/1.txt

[root@localhost ~]# echo "test" > /data/1.txt

[root@localhost ~]# docker exec -it 09646 bash

[root@096460f831bf /]# df -h

Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on

/dev/mapper/docker-253:0-1447735-096460f831bfd72b2efc6ba6b7e7bb060152afa49506ef26e0fa3cb03974f8d5 9.8G 231M 9.0G 3% /

tmpfs 936M 0 936M 0% /dev

shm 64M 0 64M 0% /dev/shm

/dev/mapper/VolGroup-lv_root 35G 6.0G 28G 18% /data1

[root@096460f831bf /]# ls /data1/

1.txt

[root@096460f831bf /]# cat /data1/1.txt

test

[root@096460f831bf /]# touch /data1/2.txt

[root@096460f831bf /]# exit

exit

[root@localhost ~]# ls /data/

1.txt 2.txt

不管是把容器停掉、还是删除,数据还是存在的

[root@localhost ~]# docker stop 09646

09646

[root@localhost ~]# ls /data/

1.txt 2.txt

[root@localhost ~]# docker rm 09646

09646

[root@localhost ~]# ls /data/

1.txt 2.txt

挂载数据卷

[root@localhost ~]# docker run -itd -v /data/:/data1 centos bash

e136b27a8e177d878e76c60aafade32df947a60f77b3f95dcaf0680b7ffbc6e8

[root@localhost ~]# docker ps

CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES

e136b27a8e17 centos "bash" 14 seconds ago Up 13 seconds tender_euclid

其实挂载目录的时候可以指定容器name,如果不指定就随机定义了。比如上面我们没有指定它,就生成了一个名字为tender_euclid,这个名字可以使用命令 Docker ps 看最右侧一列。

[root@localhost ~]# docker run -itd --volumes-from tender_euclid centos bash

3222c7c5c45687e0650b699a9291bc50ecc85030acf8f388c1c6a50b0dc67164

这样我们使用centos镜像创建了新的容器,并且使用了tender_euclid容器的数据卷。

[root@localhost ~]# docker ps

CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES

3222c7c5c456 centos "bash" 26 seconds ago Up 25 seconds sick_albattani

e136b27a8e17 centos "bash" 6 minutes ago Up 6 minutes tender_euclid

[root@localhost ~]# docker exec -it 3222 bash

[root@3222c7c5c456 /]# df -h

Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on

/dev/mapper/docker-253:0-1447735-3222c7c5c45687e0650b699a9291bc50ecc85030acf8f388c1c6a50b0dc67164 9.8G 231M 9.0G 3% /

tmpfs 936M 0 936M 0% /dev

shm 64M 0 64M 0% /dev/shm

/dev/mapper/VolGroup-lv_root 35G 6.0G 28G 18% /data1

[root@3222c7c5c456 /]# ls /data1/

1.txt 2.txt

[root@3222c7c5c456 /]# touch /data1/3.txt

[root@3222c7c5c456 /]# ls -l /data1/

total 4

-rw-r--r--. 1 root root 5 Oct 20 05:53 1.txt

-rw-r--r--. 1 root root 0 Oct 20 05:59 2.txt

-rw-r--r--. 1 root root 0 Oct 20 06:31 3.txt

[root@3222c7c5c456 /]# exit

exit

[root@localhost ~]# ls /data/

1.txt 2.txt 3.txt

数据卷容器

定义数据卷容器

有时候,我们需要多个容器之间相互共享数据,类似于linux里面的NFS。所以就可以搭建一个专门的数据卷容器,然后其他容器直接挂载该数据卷。

首先建立数据卷容器

[root@localhost ~]# docker run -itd -v /data/ --name cent_testv centos bash

fb45150dbc218e71ff07eca44be3603e004e01b94effcca14c2bd8b3a998f096

注意:这里的/data/是容器的/data目录,并非本地的/data/目录

[root@localhost ~]# docker ps

CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES

fb45150dbc21 centos "bash" 8 minutes ago Up 8 minutes cent_testv

3222c7c5c456 centos "bash" 52 minutes ago Up 52 minutes sick_albattani

e136b27a8e17 centos "bash" 58 minutes ago Up 58 minutes tender_euclid

[root@localhost ~]# docker exec -it cent_testv bash

[root@fb45150dbc21 /]# df -h

Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on

/dev/mapper/docker-253:0-1447735-fb45150dbc218e71ff07eca44be3603e004e01b94effcca14c2bd8b3a998f096 9.8G 231M 9.0G 3% /

tmpfs 936M 0 936M 0% /dev

shm 64M 0 64M 0% /dev/shm

/dev/mapper/VolGroup-lv_root 35G 6.0G 28G 18% /data

[root@fb45150dbc21 /]# ls /data/

[root@fb45150dbc21 /]# exit

exit

[root@localhost ~]# ls /data/

1.txt 2.txt 3.txt

其他容器挂载该数据卷

[root@localhost ~]# docker run -itd --volumes-from cent_testv centos bash

0a80861145c9a2627618a78db2b7225eba64137d4664d3706e02c1c623cde5e3

注意:使用–volumes-from参数所挂载数据卷的容器自身并不需要保持在运行状态

[root@localhost ~]# docker ps

CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES

0a80861145c9 centos "bash" 3 seconds ago Up 2 seconds mad_carson

fb45150dbc21 centos "bash" 14 minutes ago Up 14 minutes cent_testv

3222c7c5c456 centos "bash" 58 minutes ago Up 58 minutes sick_albattani

e136b27a8e17 centos "bash" About an hour ago Up About an hour tender_euclid

[root@localhost ~]# docker exec -it 0a8086 bash

[root@0a80861145c9 /]# df -h

Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on

/dev/mapper/docker-253:0-1447735-0a80861145c9a2627618a78db2b7225eba64137d4664d3706e02c1c623cde5e3 9.8G 231M 9.0G 3% /

tmpfs 936M 0 936M 0% /dev

shm 64M 0 64M 0% /dev/shm

/dev/mapper/VolGroup-lv_root 35G 6.0G 28G 18% /data


[root@0a80861145c9 /]# touch /data/fight.txt

[root@0a80861145c9 /]# exit

exit

[root@localhost ~]# docker exec -it cent_testv bash

[root@fb45150dbc21 /]# ls /data/

fight.txt

[root@fb45150dbc21 /]# exit

exit

利用数据卷容器迁移数据

数据卷的备份

[root@localhost ~]# docker run -itd --volumes-from cent_testv -v /vol_data_backup/:/backup centos bash

4f5bf6f33f2c78197e54e5145824e98bf89d802376e83019c2913b336fbd9d20

首先我们需要使用cent_testv数据卷新开一个容器,同时我们还需要把本地的/vol_data_backup/目录挂载到该容器的/backup下,这样在容器中/backup目录里面新建的文件我们就可以直接在/vol_data_backup/目录中看到了。 然后再把/data/目录下面的文件打包到成data.tar文件放到/backup目录下面。

[root@localhost ~]# docker exec -it 4f5bf bash

[root@4f5bf6f33f2c /]# df -h

Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on

/dev/mapper/docker-253:0-1447735-4f5bf6f33f2c78197e54e5145824e98bf89d802376e83019c2913b336fbd9d20 9.8G 231M 9.0G 3% /

tmpfs 936M 0 936M 0% /dev

shm 64M 0 64M 0% /dev/shm

/dev/mapper/VolGroup-lv_root 35G 6.0G 28G 18% /data

[root@4f5bf6f33f2c /]# ls /backup/

[root@4f5bf6f33f2c /]# ls /data/

fight.txt

[root@4f5bf6f33f2c /]# tar cvf /backup/data.tar /data/

tar: Removing leading `/' from member names

/data/

/data/fight.txt

[root@4f5bf6f33f2c /]# exit

exit

[root@localhost ~]# ls /vol_data_backup/

data.tar

恢复

先新建一个数据卷容器,再建一个新的容器并挂载该数据卷容器,然后再把tar包解包。

[root@localhost ~]# docker run -itd -v /data --name cent_testv2 centos bash

4cd696928bbe6e0aec9bf8b6856323d7228eb65006b21849eff9f0d41dcea90f

[root@localhost ~]# docker run -itd --volumes-from cent_testv2 -v /vol_data_backup/:/backup centos

7169e8be6d3e5836b626806696046195ed600a1f95b308495e90e6c7b15170d5

[root@localhost ~]# docker exec -it 7169 bash

[root@7169e8be6d3e /]# df -h

Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on

/dev/mapper/docker-253:0-1447735-7169e8be6d3e5836b626806696046195ed600a1f95b308495e90e6c7b15170d5 9.8G 231M 9.0G 3% /

tmpfs 936M 0 936M 0% /dev

shm 64M 0 64M 0% /dev/shm

/dev/mapper/VolGroup-lv_root 35G 6.0G 28G 18% /data

[root@7169e8be6d3e /]# ls /backup/

data.tar

[root@7169e8be6d3e /]# mv /backup/data.tar .

[root@7169e8be6d3e /]# ls

anaconda-post.log bin data.tar etc lib lost+found mnt proc run srv tmp var

backup data dev home lib64 media opt root sbin sys usr

[root@7169e8be6d3e /]# tar xvf data.tar

data/

data/fight.txt

[root@7169e8be6d3e /]# ls /data/

fight.txt

[root@7169e8be6d3e /]# exit

exit

[root@localhost ~]# ls /vol_data_backup/

[root@localhost ~]#

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以上是 Docker 数据卷及数据容器详细介绍及示例 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/320153.html

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