如何获取摘要统计信息，包括R数据帧列的所有基本统计值？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

当我们在R中应用汇总函数时，输出会给出最小值，第一四分位数，中位数，均值，第三四分位数和最大值，但是还有许多其他基本统计值可帮助我们理解变量，例如范围，总和，均值的标准误，方差，标准差和变异系数。因此，如果要查找所有值，则可以使用stat.descpastecs软件包的功能，如以下示例所示。

例1

考虑以下数据帧-

> x1<-rnorm(20)
> x2<-rnorm(20)
> x3<-rnorm(20)
> df1<-data.frame(x1,x2,x3)
> df1
输出结果
            x1          x2         x3
1   1.37057327  0.96585723 -1.6824440
2   0.43258556 -2.54077794 -1.5962218
3   0.68188832  1.08144561 -0.9956110
4   0.24553258  0.07541754 -0.3527252
5  -0.19946765  0.49262220 -0.7946248
6  -1.93924451  0.13544724 -0.4184053
7   0.27443524  0.08363552  0.8696729
8  -2.02613035 -0.67827697 -0.8940207
9   0.33772301 -1.51171368  0.4032073
10 -0.44463177  1.69245587  1.7037202
11  1.69256604 -0.60384845  0.7247898
12  0.11356829  1.05543184  0.9780191
13 -0.01516246  0.92529906  0.4805570
14 -0.78159893 -0.55414738 -0.4680645
15 -0.08974609  0.76847977 -0.2780631
16 -0.45456509  1.08361106 -1.6672789
17  1.13920983  0.24680491  1.3922984
18  0.55562889 -0.06529163 -0.7083794
19 -0.11607439  1.09421670  2.1602874
20 -0.78351132  0.48005020  0.3453250

使用摘要功能查找df1的摘要-

> summary(df1)
输出结果
                x1                x2                x3        
 Min.   :-2.0261304   Min.   :-2.5408   Min.   :-1.6824
 1st Qu.:-0.4471151   1st Qu.:-0.1875   1st Qu.:-0.8195
 Median : 0.0492029   Median : 0.3634   Median :-0.3154
 Mean   :-0.0003211   Mean   : 0.2113   Mean   :-0.0399
 3rd Qu.: 0.4633464   3rd Qu.: 0.9883   3rd Qu.: 0.7610
 Max.   : 1.6925660   Max.   : 1.6925   Max.   : 2.1603

加载pastecs软件包并使用stat.desc函数查找df1的统计摘要-

> library(pastecs)
> stat.desc(df1)
输出结果
                        x1         x2           x3
nbr.val       2.000000e+01 20.0000000  20.00000000
nbr.null      0.000000e+00  0.0000000   0.00000000
nbr.na        0.000000e+00  0.0000000   0.00000000
min          -2.026130e+00 -2.5407779  -1.68244397
max           1.692566e+00  1.6924559   2.16028742
range         3.718696e+00  4.2332338   3.84273139
sum          -6.421540e-03  4.2267187  -0.79796158
median        4.920292e-02  0.3634276  -0.31539416
mean         -3.210770e-04  0.2113359  -0.03989808
SE.mean       2.103941e-01  0.2262258   0.25081489
CI.mean.0.95  4.403600e-01  0.4734961   0.52496160
var           8.853137e-01  1.0235624   1.25816219
std.dev       9.409111e-01  1.0117126   1.12167829
coef.var     -2.930484e+03  4.7872246 -28.11359138

例2

> y1<-rpois(20,5)
> y2<-rpois(20,2)
> y3<-rpois(20,10)
> y4<-rpois(20,8)
> df2<-data.frame(y1,y2,y3,y4)
> df2
输出结果
   y1 y2 y3 y4
1   4  4 10  6
2   4  1  9  8
3   2  3 12  9
4   4  0 11  4
5   7  3  7  7
6   6  0  9 18
7   5  1  7  3
8   6  2  5 10
9   5  1 10  5
10  6  1 12  7
11 11  2  8  7
12  4  2 10 11
13  4  3  7  6
14  4  0 11 15
15 10  1  8  8
16  5  0  6  8
17  3  1 13 14
18  4  1  8  5
19  5  1  5  4
20  8  2 13  5

使用stat.desc函数查找df2的统计摘要-

> stat.desc(df2)
输出结果
                      y1         y2          y3          y4
nbr.val       20.0000000 20.0000000  20.0000000  20.0000000
nbr.null       0.0000000  4.0000000   0.0000000   0.0000000
nbr.na         0.0000000  0.0000000   0.0000000   0.0000000
min            2.0000000  0.0000000   5.0000000   3.0000000
max           11.0000000  4.0000000  13.0000000  18.0000000
range          9.0000000  4.0000000   8.0000000  15.0000000
sum          107.0000000 29.0000000 181.0000000 160.0000000
median         5.0000000  1.0000000   9.0000000   7.0000000
mean           5.3500000  1.4500000   9.0500000   8.0000000
SE.mean        0.4988144  0.2562380   0.5547641   0.8795932
CI.mean.0.95   1.0440305  0.5363122   1.1611345   1.8410097
var            4.9763158  1.3131579   6.1552632  15.4736842
std.dev        2.2307657  1.1459310   2.4809803   3.9336604
coef.var       0.4169656  0.7902973   0.2741415   0.4917076

以上是 如何获取摘要统计信息，包括R数据帧列的所有基本统计值？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/319770.html

回到顶部