numpy中矩阵合并的实例

python中科学计算包numpy中矩阵的合并,需要用到如下两个函数:

列合并:np.column_stack() ,其中函数参数为一个tuple

行合并:np.row_stack(),其中函数参数为一个tuple

>>> import numpy as np

>>> a = np.arange(8).reshape(4, -1)

>>> print(a)

[[0 1]

[2 3]

[4 5]

[6 7]]

>>> b = np.arange(8, 16).reshape(4, -1)

>>> print(b)

[[ 8 9]

[10 11]

[12 13]

[14 15]]

>>> c = np.column_stack((a, b))

>>> print(c)

[[ 0 1 8 9]

[ 2 3 10 11]

[ 4 5 12 13]

[ 6 7 14 15]]

>>> d = np.row_stack((a, b))

>>> print(d)

[[ 0 1]

[ 2 3]

[ 4 5]

[ 6 7]

[ 8 9]

[10 11]

[12 13]

[14 15]]

以上这篇numpy中矩阵合并的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

以上是 numpy中矩阵合并的实例 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/319081.html

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