Pandas之DataFrame对象的列和索引之间的转化

约定：


import pandas as pd

DataFrame对象的列和索引之间的转化

我们常常需要将DataFrame对象中的某列或某几列作为索引，或者将索引转化为对象的列。pandas提供了set_index()/reset_index() 来供我们使用。

一、列转化为索引


df1=pd.DataFrame({'X':range(5),'Y':range(5),'S':list("aaabb"),'Z':[1,1,2,2,2]})
df1

代码结果：

指定列为索引


df1.set_index('S')

代码结果：

指定多个列作为多级索引


df1.set_index(['S','Z'])

代码结果：

同时保留作为索引的列


df1.set_index(['S','Z'],drop=False)

代码结果：

二、索引转化为列


df2=df1.set_index(['S','Z'])
df2

代码结果：

将单个索引作为DataFrame对象的列


df2.reset_index('Z')

代码结果：

将多级索引作为列


df2.reset_index()

代码结果：

直接删除对指定索引


df2.reset_index('Z',drop=True)

代码结果：

直接对原DataFrame对象修改


df2.reset_index(inplace=True)
df2

代码结果：