pytorch masked_fill报错的解决

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

如下所示：

import torch.nn.functional as F
import numpy as np
a = torch.Tensor([1,2,3,4])
a = a.masked_fill(mask = torch.ByteTensor([1,1,0,0]), value=-np.inf)
print(a)
b = F.softmax(a)
print(b)

tensor([-inf, -inf, 3., 4.])

d:/pycharmdaima/star-transformer/ceshi.py:8: UserWarning: Implicit dimension choice for softmax has been deprecated. Change

the call to include dim=X as an argument.

b = F.softmax(a)

tensor([0.0000, 0.0000, 0.2689, 0.7311])

容易报错：

Expected object of scalar type Byte but got scalar type Long for argument #2 'mask'

原因，

mask = torch.LongTensor()

解决方法：

mask = torch.ByteTensor()

在mask值为1的位置处用value填充。mask的元素个数需和本tensor相同，但尺寸可以不同

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以上是 pytorch masked_fill报错的解决 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/318096.html

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