详解lambda表达式foreach性能分析

java 8的新特性之一就是lambda表达式,parallelStream()都说性能会比较高,现一探究竟。

话不多说,上代码:

@Test

public void test2(){

List<String> list = new ArrayList<>();

for(int i=0;i<10000;i++)

list.add(String.valueOf(i));

//lambda表达式

long start = System.currentTimeMillis();

// list.parallelStream().forEach((s)->{

// s.toString();

// });

//普通测试

for (Object s :list){

s.toString();

}

long end = System.currentTimeMillis();

System.out.println("耗时:"+(end-start) +" ms");

}

测试结果如下:

   

普通fo循环耗时3ms。           

为何lambda表达式的性能比普通的还差,我猜测是因为:list.parallelStream()是并发处理的,大量的线程上下文切换导致性能下降。如何证明?那就把for循环里的处理时间设置长一点吧,设置成如下代码:

public void test1(){

List<String> list = new ArrayList<>();

for(int i=0;i<10000;i++)

list.add(String.valueOf(i));

//lambda表达式

long start = System.currentTimeMillis();

// list.parallelStream().forEach((s)->{

// try {

// Thread.sleep(4);

// } catch (InterruptedException e) {

// e.printStackTrace();

// }

// });

//普通测试

for (Object s :list){

try {

Thread.sleep(4);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

s.toString();

}

long end = System.currentTimeMillis();

System.out.println("耗时:"+(end-start) +" ms");

}

测试结果:

普通耗时:13454ms

 lambda表达式耗时3314秒。

果然如老夫所料。

再次验证list.parallelStream()是多线程执行, 用visualVM工具看运行时的线程情况,如下:

 普通for循环只有主线程在处理。

lambda表达式的启了三个worker线程处理。

再一次验证了我的想法。

所以结论是:对于耗时的操作用lambda表达式的for循环,如数据库的IO操作,多线程充分利用CPU资源;对于不太耗时的操作使用普通for循环,比如纯CPU计算类型的操作,单线程性能更高,减少上下文切换的开销。

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