创建多列数据透视表 – Python Pandas

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

我们可以创建一个具有多列的数据透视表。要创建数据透视表，请使用pandas.pivot_table将电子表格样式的数据透视表创建为 DataFrame。

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

使用团队记录创建一个 DataFrame -

dataFrame = pd.DataFrame({'Team ID': {0: 5, 1: 9, 2: 6, 3: 11, 4: 2, 5: 7 },'Team Name': {0: 'India', 1: 'Australia', 2: 'Bangladesh', 3: 'South Africa', 4: 'Sri Lanka', 5: 'England'},'Team Points': {0: 95, 1: 93, 2: 42, 3: 60, 4: 80, 5: 55},'Team Rank': {0: 'One', 1: 'Two', 2: 'Six', 3: 'Four', 4: 'Three', 5: 'Five'}})

创建具有多列的数据透视表。我们设置了超过两列 -

pd.pivot_table(dataFrame, index = ["Team ID", "Team Name", "Team Rank"])

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
# create DataFrame with Team records
dataFrame = pd.DataFrame({'Team ID': {0: 5, 1: 9, 2: 6, 3: 11, 4: 2, 5: 7 },'Team Name': {0: 'India', 1: 'Australia', 2: 'Bangladesh', 3: 'South Africa', 4: 'Sri Lanka', 5: 'England'},'Team Points': {0: 95, 1: 93, 2: 42, 3: 60, 4: 80, 5: 55},'Team Rank': {0: 'One', 1: 'Two', 2: 'Six', 3: 'Four', 4: 'Three', 5: 'Five'}})
print("\n... Pivot ...")
# multiple columns
print(pd.pivot_table(dataFrame, index = ["Team ID", "Team Name", "Team Rank"]))
输出结果

这将产生以下输出 -

... Pivot ...
                                  Team Points
Team ID  Team Name    Team Rank
2        Sri Lanka    Three                80
5        India        One                  95
6        Bangladesh   Six                  42
7        England      Five                 55
9        Australia    Two                  93
11       South Africa Four                 60

以上是 创建多列数据透视表 – Python Pandas 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/317304.html

回到顶部