如何检查数据框在R中是否有任何缺失值?

要检查数据框在 R 中是否有任何缺失值,我们可以将任何函数与is.na函数一起使用。例如,如果我们有一个名为 df 的数据框,那么我们可以使用以下命令来检查 df 是否包含任何缺失值

any(is.na(df))

示例 1

以下代码段创建了一个示例数据框 -

x1<-rpois(20,5)

x2<-sample(c(NA,2,6),20,replace=TRUE)

df1<-data.frame(x1,x2)

df1

创建以下数据框 -

x1  x2

 1  4  6

 2  8  6

 3  5  6

 4  5  2

 5  6 NA

 6  5  6

 7  3 NA

 8  4  2

 9  9 NA

10  2  6

11  6 NA

12  6 NA

13  6  6

14  6 NA

15  3  6

16  5  6

17  5 NA

18  4  2

19  2  6

20  3 NA

要检查 df1 在上面创建的数据框中是否有任何 NA,请将以下代码添加到上面的代码段中 -

x1<-rpois(20,5)

x2<-sample(c(NA,2,6),20,replace=TRUE)

df1<-data.frame(x1,x2)

any(is.na(df1))

输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行,它会生成以下输出 -

[1] TRUE

示例 2

以下代码段创建了一个示例数据框 -

y1<-sample(c(NA,rnorm(5)),20,replace=TRUE)

y2<-rnorm(20)

df2<-data.frame(y1,y2)

df2

创建以下数据框 -

       y1         y2

1  -1.4175108  1.8349444

2  -2.7647068 -0.6014623

3          NA -0.8020289

4  -1.0745120 -0.8106467

5  -2.7647068  0.6680208

6  -2.7647068 -0.5579063

7         NA   1.7695050

8  -1.0745120 -0.1914589

9   0.4555854  0.5047105

10 -1.4175108 -0.6461347

11 -1.0745120  0.7005221

12 -1.0745120  1.9436422

13  0.4555854 -0.4179736

14  0.4555854 -0.2962887

15  0.5136818  1.5961105

16 -1.4175108  0.6244578

17 -1.0745120 -0.4413115

18  0.5136818 -1.4493746

19  0.5136818 -0.1654110

20 -2.7647068  0.7870973

要检查 df2 在上面创建的数据框中是否有任何 NA,请将以下代码添加到上面的代码段中 -

y1<-sample(c(NA,rnorm(5)),20,replace=TRUE)

y2<-rnorm(20)

df2<-data.frame(y1,y2)

any(is.na(df2))

输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行,它会生成以下输出 -

[1] TRUE

示例 3

以下代码段创建了一个示例数据框 -

z1<-runif(20,1,5)

z2<-runif(20,1,5)

df3<-data.frame(z1,z2)

df3

创建以下数据框 -

      z1       z2

1  4.199921  3.974369

2  1.362028  2.467372

3  3.970619  4.989726

4  1.969228  4.985778

5  4.238796  1.545944

6  3.406546  3.301960

7  2.345338  1.012634

8  2.181524  4.013063

9  2.187973  3.121378

10 2.136693  3.059296

11 3.430986  1.243260

12 1.427495  1.387059

13 4.714494  3.976311

14 3.235821  3.264096

15 4.604128  4.383884

16 1.398644  3.596508

17 3.139503  1.853239

18 1.764061  3.128764

19 3.234675  3.491583

20 4.461674  3.580696

要检查 df3 在上面创建的数据框中是否有任何 NA,请将以下代码添加到上面的代码段中 -

z1<-runif(20,1,5)

z2<-runif(20,1,5)

df3<-data.frame(z1,z2)

any(is.na(df3))

输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行,它会生成以下输出 -

[1] FALSE

以上是 如何检查数据框在R中是否有任何缺失值? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/317217.html

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