如何检查数据框在R中是否有任何缺失值？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要检查数据框在 R 中是否有任何缺失值，我们可以将任何函数与is.na函数一起使用。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，那么我们可以使用以下命令来检查 df 是否包含任何缺失值

any(is.na(df))

示例 1

以下代码段创建了一个示例数据框 -

x1<-rpois(20,5)
x2<-sample(c(NA,2,6),20,replace=TRUE)
df1<-data.frame(x1,x2)
df1

创建以下数据框 -

x1  x2
 1  4  6
 2  8  6
 3  5  6
 4  5  2
 5  6 NA
 6  5  6
 7  3 NA
 8  4  2
 9  9 NA
10  2  6
11  6 NA
12  6 NA
13  6  6
14  6 NA
15  3  6
16  5  6
17  5 NA
18  4  2
19  2  6
20  3 NA

要检查 df1 在上面创建的数据框中是否有任何 NA，请将以下代码添加到上面的代码段中 -

x1<-rpois(20,5)
x2<-sample(c(NA,2,6),20,replace=TRUE)
df1<-data.frame(x1,x2)
any(is.na(df1))
输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -

[1] TRUE

示例 2

以下代码段创建了一个示例数据框 -

y1<-sample(c(NA,rnorm(5)),20,replace=TRUE)
y2<-rnorm(20)
df2<-data.frame(y1,y2)
df2

创建以下数据框 -

       y1         y2
1  -1.4175108  1.8349444
2  -2.7647068 -0.6014623
3          NA -0.8020289
4  -1.0745120 -0.8106467
5  -2.7647068  0.6680208
6  -2.7647068 -0.5579063
7         NA   1.7695050
8  -1.0745120 -0.1914589
9   0.4555854  0.5047105
10 -1.4175108 -0.6461347
11 -1.0745120  0.7005221
12 -1.0745120  1.9436422
13  0.4555854 -0.4179736
14  0.4555854 -0.2962887
15  0.5136818  1.5961105
16 -1.4175108  0.6244578
17 -1.0745120 -0.4413115
18  0.5136818 -1.4493746
19  0.5136818 -0.1654110
20 -2.7647068  0.7870973

要检查 df2 在上面创建的数据框中是否有任何 NA，请将以下代码添加到上面的代码段中 -

y1<-sample(c(NA,rnorm(5)),20,replace=TRUE)
y2<-rnorm(20)
df2<-data.frame(y1,y2)
any(is.na(df2))
输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -

[1] TRUE

示例 3

以下代码段创建了一个示例数据框 -

z1<-runif(20,1,5)
z2<-runif(20,1,5)
df3<-data.frame(z1,z2)
df3

创建以下数据框 -

      z1       z2
1  4.199921  3.974369
2  1.362028  2.467372
3  3.970619  4.989726
4  1.969228  4.985778
5  4.238796  1.545944
6  3.406546  3.301960
7  2.345338  1.012634
8  2.181524  4.013063
9  2.187973  3.121378
10 2.136693  3.059296
11 3.430986  1.243260
12 1.427495  1.387059
13 4.714494  3.976311
14 3.235821  3.264096
15 4.604128  4.383884
16 1.398644  3.596508
17 3.139503  1.853239
18 1.764061  3.128764
19 3.234675  3.491583
20 4.461674  3.580696

要检查 df3 在上面创建的数据框中是否有任何 NA，请将以下代码添加到上面的代码段中 -

z1<-runif(20,1,5)
z2<-runif(20,1,5)
df3<-data.frame(z1,z2)
any(is.na(df3))
输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -

[1] FALSE

以上是 如何检查数据框在R中是否有任何缺失值？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/317217.html

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