如何检查熊猫系列的每个值是否唯一？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

pandas.Series构造函数有一个名为 is_unique 的属性。用于检查 pandas 系列对象中存在的数据是否唯一。众所周知，pandas 系列对象是一维数据结构，它存储任何类型的带有标签表示的数据。

通过使用“is_unque”属性，我们可以检查系列对象中存在的所有数据是否具有唯一值。它返回一个布尔值作为输出。

如果给定系列对象中存在的数据是唯一的，则返回“True”，否则返回“False”。

示例 1

import pandas as pd
# creating pandas Series with date sequence
series = pd.Series(['2021-01-01','2021-01-02','2021-01-02', '2021-01-03','2021-01-05'])
print(series)
# apply is_unique property
print("是独特的： ", series.is_unique)

解释

在这里，我们使用长度为 5 的数据序列列表初始化了一个系列。然后我们应用 is_unique 属性来验证给定系列对象中存在的数据是否是唯一的。

输出结果

0 2021-01-01
1 2021-01-02
2 2021-01-02
3 2021-01-03
4 2021-01-05
dtype: object
是独特的： False

在上面的输出块中，我们可以看到给定的系列对象，以及布尔值“False”。输出布尔值“False”是从 canis_unique 属性返回的，这意味着给定系列中存在的数据具有重复数据。

示例 2

import pandas as pd
# creating pandas Series with list of integers
series = pd.Series([1,2,3,4,5,6])
print(series)
# apply is_unique property
print("是独特的： ", series.is_unique)

解释

让我们再举一个例子来检查系列对象中的值是否唯一。在这里，我们创建了一个带有 Python 整数列表的系列对象。并将 is_unique 属性应用于给定的熊猫系列对象。

输出结果

0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
dtype: int64
是独特的： True

我们可以看到系列对象和 is_unique 属性的输出都显示在上面的输出块中。由于 is_anique 属性，我们得到了布尔值“True”，因此我们可以说给定系列对象中的数据具有所有唯一值。

以上是 如何检查熊猫系列的每个值是否唯一？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/297316.html

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