线性和非线性数据结构之间的差异

线性结构" title="数据结构">数据结构

线性数据结构具有按顺序排列的数据元素，每个成员元素都连接到其上一个和下一个元素。此连接有助于在单个级别和单个运行中遍历线性数据结构。这样的数据结构易于实现，因为计算机内存也是顺序的。线性数据结构的示例为列表，队列，堆栈，数组等。

非线性数据结构没有连接其所有元素的固定顺序，并且每个元素可以具有多个路径以连接到其他元素。这样的数据结构支持多级存储，并且通常无法在单次运行中遍历。这样的数据结构不容易实现，但是在利用计算机存储器时效率更高。非线性数据结构的示例是树，BST，图等。

以下是线性数据结构和非线性数据结构之间的重要区别。

序号	键	线性数据结构	非线性数据结构
1个	数据元素排列	`In linear data structure, data elements are sequentially connected and each element is traversable through a single run.`	在非线性数据结构中，数据元素是分层连接的，并且存在于各个级别。
2	等级	`In linear data structure, all data elements are present at a single level.`	在非线性数据结构中，数据元素存在于多个级别。
3	实施复杂度	线性数据结构更易于实现。	`Non-linear data structures are difficult to understand and implement as compared to linear data structures.`
4	遍历	线性数据结构可以在一次运行中完全遍历。	`Non-linear data structures are not easy to traverse and needs multiple runs to be traversed completely.`
5	内存利用率	线性数据结构不是非常友好的内存，并且无法有效利用内存。	`Non-linear data structures uses memory very efficiently.`
6	时间复杂度	线性数据结构的时间复杂度通常随大小的增加而增加。	`Time complexity of non-linear data structure often remain with increase in size.`
7	例子	数组，列表，队列，堆栈。	图，映射，树。