如何从R数据帧列中选择小于或大于特定百分位数的值？
如果值的大小为100，则百分位数会将一组数字值分为一百个组或单个值。我们可以找到R数据帧的数字列的百分位数，因此，也可以根据以下内容选择列的值在这些百分位数上。为此，我们可以使用分位数功能。
示例
请看以下数据帧-
set.seed(111)x<-sample(0:15,30,replace=TRUE) df<-data.frame(x)
df
输出结果
x1 13
2 10
3 3
4 2
5 14
6 8
7 10
8 4
9 2
10 11
11 7
12 9
13 0
14 12
15 12
16 9
17 3
18 14
19 7
20 13
21 9
22 8
23 7
24 10
25 15
26 0
27 10
28 6
29 4
30 14
查找小于或等于df中x的某个百分位数的值-
df [df $x <quantile（df $x，0.75），]
[1] 10 3 2 8 10 4 2 11 7 9 0 9 3 7 9 8 7 10 0 10 6 4
df [df $x <quantile（df $x，0.25），]
[1] 3 2 4 2 0 3 0 4
df [df $x <quantile（df $x，0.50），]
[1] 3 2 8 4 2 7 0 3 7 8 7 0 6 4
df [df $x <quantile（df $x，0.90），]
[1] 13 10 3 2 8 10 4 2 11 7 9 0 12 12 9 3 7 13 9 8 7 10 0 10 6[26] 4
df [df $x <quantile（df $x，0.95），]
[1] 13 10 3 2 8 10 4 2 11 7 9 0 12 12 9 3 7 13 9 8 7 10 0 10 6[26] 4
df [df $x <quantile（df $x，0.99），]
[1] 13 10 3 2 14 8 10 4 2 11 7 9 0 12 12 9 3 14 7 13 9 8 7 10 0[26] 10 6 4 14
df [df $x <quantile（df $x，0.10），]
[1] 0 0
df [df $x <quantile（df $x，0.05），]
[1] 0 0
df [df $x <quantile（df $x，0.20），]
[1] 3 2 2 0 3 0
df [df $x <quantile（df $x，0.30），]
[1] 3 2 4 2 0 3 0 6 4
df [df $x> quantile（df $x，0.05），]
[1] 13 10 3 2 14 8 10 4 2 11 7 9 12 12 9 3 14 7 13 9 8 7 10 15 10 [26] 6 4 14
df [df $x> quantile（df $x，0.10），]
[1] 13 10 3 14 8 10 4 11 7 9 12 12 9 3 14 7 13 9 8 7 10 15 10 6 4 [26] 14
df [df $x> quantile（df $x，0.20），]
[1] 13 10 14 8 10 4 11 7 9 12 12 9 14 7 13 9 8 7 10 15 10 6 4 14
df [df $x> quantile（df $x，0.25），]
[1] 13 10 14 8 10 11 7 9 12 12 9 14 7 13 9 8 7 10 15 10 6 14
df [df $x> quantile（df $x，0.60），]
[1] 13 14 11 12 12 14 13 15 14
df [df $x> quantile（df $x，0.70），]
[1] 13 14 11 12 12 14 13 15 14
df [df $x> quantile（df $x，0.75），]
[1] 13 14 12 12 14 13 15 14
df [df $x> quantile（df $x，0.80），]
[1] 13 14 14 13 15 14
df [df $x> quantile（df $x，0.90），]
[1] 15
df [df $x> quantile（df $x，0.95），]
[1] 15
以上是 如何从R数据帧列中选择小于或大于特定百分位数的值？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/316410.html
