如何从R中的命名向量中删除名称?

要将名称分配给vector的值,我们可以使用名称函数,而使用unname函数可以删除名称。例如,如果我们有一个向量x,其中的x元素具有名称,而我们想要删除这些元素的名称,则可以使用以下命令unname(x)。

例1

> x1<-1:50

> names(x1)<-sample(LETTERS[1:26],50,replace=TRUE)

> x1

输出结果
G K N V P F F A P D L N K J V H S L F C M F H T I V

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

V R M K Y I N L N F Y A C U H P T Z Z L K E L Y

27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50

示例

> unname(x1)
输出结果
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

[26] 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50

例2

> x2<-rnorm(50)

> names(x2)<-1:50

> x2

输出结果
1 2 3 4 5 6

0.320434495 0.697341366 -0.690851096 -0.270470664 0.627552623 -0.670351573

7 8 9 10 11 12

0.416694153 0.135341529 -0.816141877 0.019222881 2.384280752 0.463381965

13 14 15 16 17 18

0.457718741 -1.220411217 0.286602691 2.023790519 -1.085566255 0.152970726

19 20 21 22 23 24

-0.949894774 0.905011951 0.479692477 1.431115243 -0.177645423 0.088219179

25 26 27 28 29 30

0.741544429 -0.306062256 -1.050278580 0.068178519 0.007891684 1.299952984

31 32 33 34 35 36

-0.118316910 -0.521622484 -0.028755947 1.305090322 -0.822214412 0.873313547

37 38 39 40 41 42

1.292973504 0.241589346 -0.688928369 -0.861205190 -0.311398855 1.338483253

43 44 45 46 47 48

-1.094867950 0.599904648 1.379982149 0.407302328 -0.855550788 -0.132740032

49 50

-0.709800907 -1.346831730

示例

> unname(x2)
输出结果
[1] 0.320434495 0.697341366 -0.690851096 -0.270470664 0.627552623

[6] -0.670351573 0.416694153 0.135341529 -0.816141877 0.019222881

[11] 2.384280752 0.463381965 0.457718741 -1.220411217 0.286602691

[16] 2.023790519 -1.085566255 0.152970726 -0.949894774 0.905011951

[21] 0.479692477 1.431115243 -0.177645423 0.088219179 0.741544429

[26] -0.306062256 -1.050278580 0.068178519 0.007891684 1.299952984

[31] -0.118316910 -0.521622484 -0.028755947 1.305090322 -0.822214412

[36] 0.873313547 1.292973504 0.241589346 -0.688928369 -0.861205190

[41] -0.311398855 1.338483253 -1.094867950 0.599904648 1.379982149

[46] 0.407302328 -0.855550788 -0.132740032 -0.709800907 -1.346831730

例子3

> x3<-rpois(200,5)

> x3

输出结果
[1] 9 4 4 6 6 9 8 8 2 5 1 8 3 6 2 4 4 6 3 3 7 7 6 2 5

[26] 4 3 5 5 4 7 4 4 6 4 6 2 5 6 9 10 5 9 4 5 7 2 4 5 5

[51] 1 7 6 5 0 7 5 4 1 2 4 3 3 4 2 1 3 6 5 7 5 6 7 2 6

[76] 3 8 8 5 4 3 3 3 8 7 3 8 2 3 6 6 5 10 8 9 5 2 4 6 5

[101] 4 6 6 9 4 3 5 4 10 1 7 5 3 7 7 4 5 8 3 3 4 6 5 7 3

[126] 7 11 6 4 6 9 7 7 5 8 0 3 6 3 6 8 8 3 5 3 6 7 4 3 6

[151] 4 4 2 5 7 3 6 2 6 5 2 2 5 6 6 4 5 5 4 11 2 3 7 4 6

[176] 7 8 7 5 6 9 3 4 8 4 2 5 6 5 3 3 4 6 9 4 3 6 4 7 3

示例

> names(x3)<-sample(0:1,200,replace=TRUE)

> x3

输出结果
1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1

9 4 4 6 6 9 8 8 2 5 1 8 3 6 2 4 4 6 3 3 7 7 6 2 5 4

1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1

3 5 5 4 7 4 4 6 4 6 2 5 6 9 10 5 9 4 5 7 2 4 5 5 1 7

1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0

6 5 0 7 5 4 1 2 4 3 3 4 2 1 3 6 5 7 5 6 7 2 6 3 8 8

1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0

5 4 3 3 3 8 7 3 8 2 3 6 6 5 10 8 9 5 2 4 6 5 4 6 6 9

0 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1

4 3 5 4 10 1 7 5 3 7 7 4 5 8 3 3 4 6 5 7 3 7 11 6 4 6

0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0

9 7 7 5 8 0 3 6 3 6 8 8 3 5 3 6 7 4 3 6 4 4 2 5 7 3

0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1

6 2 6 5 2 2 5 6 6 4 5 5 4 11 2 3 7 4 6 7 8 7 5 6 9 3

0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1

4 8 4 2 5 6 5 3 3 4 6 9 4 3 6 4 7 3

示例

> unname(x3)
输出结果
[1] 9 4 4 6 6 9 8 8 2 5 1 8 3 6 2 4 4 6 3 3 7 7 6 2 5

[26] 4 3 5 5 4 7 4 4 6 4 6 2 5 6 9 10 5 9 4 5 7 2 4 5 5

[51] 1 7 6 5 0 7 5 4 1 2 4 3 3 4 2 1 3 6 5 7 5 6 7 2 6

[76] 3 8 8 5 4 3 3 3 8 7 3 8 2 3 6 6 5 10 8 9 5 2 4 6 5

[101] 4 6 6 9 4 3 5 4 10 1 7 5 3 7 7 4 5 8 3 3 4 6 5 7 3

[126] 7 11 6 4 6 9 7 7 5 8 0 3 6 3 6 8 8 3 5 3 6 7 4 3 6

[151] 4 4 2 5 7 3 6 2 6 5 2 2 5 6 6 4 5 5 4 11 2 3 7 4 6

[176] 7 8 7 5 6 9 3 4 8 4 2 5 6 5 3 3 4 6 9 4 3 6 4 7 3

例子4

> x4<-runif(50,1,5)

> x4

输出结果
[1] 2.411009 2.211185 1.391928 3.346429 3.132086 2.716000 2.500084 4.117285

[9] 3.513299 1.386085 4.712126 3.166818 1.613602 2.093889 4.185800 4.324013

[17] 4.807602 1.487395 1.221009 2.858887 3.183079 4.247183 1.680618 4.842318

[25] 1.104707 2.152010 1.513501 1.246102 4.083861 2.301772 1.899124 3.533562

[33] 4.567207 1.676978 1.272463 2.817372 3.833719 3.158989 4.262898 2.931992

[41] 1.983175 3.732617 4.654672 2.758082 4.614849 4.046474 3.797411 1.515049

[49] 1.607818 3.386288

示例

> names(x4)<-1:50

> x4

输出结果
1 2 3 4 5 6 7 8

2.411009 2.211185 1.391928 3.346429 3.132086 2.716000 2.500084 4.117285

9 10 11 12 13 14 15 16

3.513299 1.386085 4.712126 3.166818 1.613602 2.093889 4.185800 4.324013

17 18 19 20 21 22 23 24

4.807602 1.487395 1.221009 2.858887 3.183079 4.247183 1.680618 4.842318

25 26 27 28 29 30 31 32

1.104707 2.152010 1.513501 1.246102 4.083861 2.301772 1.899124 3.533562

33 34 35 36 37 38 39 40

4.567207 1.676978 1.272463 2.817372 3.833719 3.158989 4.262898 2.931992

41 42 43 44 45 46 47 48

1.983175 3.732617 4.654672 2.758082 4.614849 4.046474 3.797411 1.515049

49 50

1.607818 3.386288

示例

> unname(x4)
输出结果
[1] 2.411009 2.211185 1.391928 3.346429 3.132086 2.716000 2.500084 4.117285

[9] 3.513299 1.386085 4.712126 3.166818 1.613602 2.093889 4.185800 4.324013

[17] 4.807602 1.487395 1.221009 2.858887 3.183079 4.247183 1.680618 4.842318

[25] 1.104707 2.152010 1.513501 1.246102 4.083861 2.301772 1.899124 3.533562

[33] 4.567207 1.676978 1.272463 2.817372 3.833719 3.158989 4.262898 2.931992

[41] 1.983175 3.732617 4.654672 2.758082 4.614849 4.046474 3.797411 1.515049

[49] 1.607818 3.386288

以上是 如何从R中的命名向量中删除名称? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/315855.html

回到顶部